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P2P流媒体缓存管理机制研究

摘要第1-4页
Abstract第4-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·研究背景第9-13页
   ·课题的提出第13页
   ·研究目的及主要内容第13页
   ·论文结构和章节安排第13-15页
第二章 P2P流媒体系统概述第15-25页
   ·前言第15-16页
   ·P2P网络的结构第16-21页
     ·中心化拓扑的P2P网络第17-18页
     ·全分布式非结构化拓扑第18-19页
     ·全分布式结构化拓扑第19-20页
     ·混合式拓扑第20-21页
   ·P2P流媒体系统应用第21-24页
     ·P2P流媒体直播系统第21-22页
     ·P2P流媒体点播系统第22-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 流媒体点播系统的缓存机制研究第25-39页
   ·引言第25页
   ·影响播放质量的几个重要因素第25-29页
     ·首启动播放延迟第26-27页
     ·快进快退延迟第27页
     ·抖动第27-28页
     ·服务器负载第28-29页
   ·缓存管理机制对播放质量的影响第29-30页
   ·P2P流媒体点播系统缓存效果的指标第30-31页
   ·传统流媒体点播系统缓存策略的研究与分析第31-35页
     ·传统流媒体点播系统缓存机制分析第31-33页
     ·流媒体系统中的缓存和替换策略第33-35页
     ·其他的缓存管理策略第35页
   ·概率缓存机制第35-38页
     ·缓存区的划分以及缓存数据块的范围第36-37页
     ·数据块预取策略第37页
     ·数据块替换算法第37-38页
   ·本章小结第38-39页
第四章 点播系统中用户行为规律分析第39-47页
   ·流媒体用户的访问行为分析第39-43页
   ·点播用户交互式行为分析第43-45页
   ·本文研究中用户行为的若干假设第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第五章 流媒体点播系统缓存管理的优化与改进第47-61页
   ·引言第47页
   ·点播系统的基本架构第47-48页
   ·研究点播系统缓存管理的相关前提第48-49页
   ·传统概率缓存机制中所存在的问题第49-50页
     ·传统概率缓存机制忽略了数据流行度问题第50页
     ·传统概率缓存机制中数据预取不符合用户行为特征第50页
   ·对于流媒体数据流行度的刻画第50-53页
     ·数据块流行度的传统定义第51页
     ·数据块流行度的分段非线性叠加算法第51-52页
     ·影响数据块流行度的其他因素第52-53页
   ·基于用户行为特征和内容流行度的概率缓存策略第53-59页
     ·缓存的空间划分第53-57页
     ·UBCAPPC策略中数据块的流行度度计算第57页
     ·UBCAPPC策略中数据块的预取和保留第57-59页
   ·本章小结第59-61页
第六章 仿真实验与总结第61-65页
   ·仿真平台介绍第61-62页
   ·仿真及实现第62页
   ·仿真结果及分析第62-63页
   ·总结第63页
   ·未来研究方向第63-65页
参考文献第65-69页
攻读硕士学位期间取得的科研成果第69-71页
致谢第71页

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