| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-18页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第13-14页 |
| ·汽车牌照识别系统的国内外研究及应用现状 | 第14-16页 |
| ·课题主要研究任务 | 第16页 |
| ·本文章节安排 | 第16-18页 |
| 第二章 基于颜色对特征点与形态学的车牌定位 | 第18-42页 |
| ·车牌定位方法的发展情况 | 第18-20页 |
| ·基于灰度图像的车牌定位算法简介 | 第18-19页 |
| ·基于彩色图像的车牌定位算法简介 | 第19-20页 |
| ·基于颜色对特征点与形态学的车牌定位算法原理 | 第20-24页 |
| ·定位算法的形成 | 第20-21页 |
| ·HSV 颜色空间 | 第21-23页 |
| ·数学形态学 | 第23-24页 |
| ·车牌定位算法流程 | 第24-38页 |
| ·确定纹理特征点 | 第24-25页 |
| ·通过车牌颜色分析确定四种颜色边缘点 | 第25-28页 |
| ·基于颜色搭配确定三种颜色对特征点 | 第28-29页 |
| ·颜色对特征点的膨胀 | 第29-32页 |
| ·提取每行中最长的一条连通线 | 第32-33页 |
| ·去除连通线段中的伪车牌连通线段 | 第33-35页 |
| ·确定车牌区的位置 | 第35-36页 |
| ·车牌区域扩张 | 第36-37页 |
| ·确认车牌颜色 | 第37-38页 |
| ·车牌定位结果及分析 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第三章 基于颜色对特征点主成分分析的车牌水平倾斜校正 | 第42-56页 |
| ·车牌的倾斜模式及校正步骤 | 第42-44页 |
| ·倾斜模式 | 第42-43页 |
| ·校正步骤 | 第43-44页 |
| ·传统的水平倾斜校正方法 | 第44-46页 |
| ·Hough 变换法 | 第44-46页 |
| ·旋转投影法 | 第46页 |
| ·基于颜色对特征点主成分分析的车牌水平校正算法原理 | 第46-50页 |
| ·水平校正算法的形成 | 第46-48页 |
| ·主成分分析 | 第48-50页 |
| ·水平倾斜校正算法流程 | 第50-52页 |
| ·颜色对特征点的提取 | 第50-51页 |
| ·颜色对特征点的主成分分析 | 第51-52页 |
| ·车牌水平校正结果分析及比较 | 第52-55页 |
| ·水平校正结果 | 第52-53页 |
| ·水平校正效果的讨论分析 | 第53-54页 |
| ·计算量比较 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章 车牌后续校正 | 第56-63页 |
| ·边缘检测基本原理 | 第56-58页 |
| ·车牌上下边界的划定 | 第58-59页 |
| ·车牌的垂直倾斜校正 | 第59-60页 |
| ·车牌左右边界的划定 | 第60-61页 |
| ·车牌后续校正结果及分析 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 车牌字符分割 | 第63-73页 |
| ·车牌图像的二值化 | 第63-67页 |
| ·二值化基础 | 第63-64页 |
| ·一维阈值选取算法 | 第64-66页 |
| ·二维阈值选取算法 | 第66页 |
| ·车牌图像二值化结果 | 第66-67页 |
| ·反色操作 | 第67页 |
| ·图像滤波去噪 | 第67-70页 |
| ·平滑线性空间滤波器 | 第68-69页 |
| ·统计排序滤波器 | 第69页 |
| ·车牌滤波去噪结果 | 第69-70页 |
| ·车牌字符分割 | 第70-72页 |
| ·字符分割结果 | 第72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第六章 车牌定位与校正及字符分割的系统实现 | 第73-77页 |
| ·软硬件开发环境和系统结构 | 第73页 |
| ·系统实现界面 | 第73-76页 |
| ·系统处理结果 | 第76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 第七章 总结与展望 | 第77-79页 |
| ·本文的主要工作 | 第77-78页 |
| ·进一步研究的展望 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第84页 |