| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-11页 |
| 第一章 引言 | 第11-17页 |
| ·研究目的与意义 | 第11页 |
| ·研究背景 | 第11-15页 |
| ·土壤重金属含量空间分布研究方法 | 第11-13页 |
| ·河流水体重金属含量空间分布研究方法 | 第13-15页 |
| ·研究内容 | 第15页 |
| ·技术路线 | 第15-17页 |
| 第二章 研究区概况、数据来源与研究方法 | 第17-25页 |
| ·研究区概况 | 第17页 |
| ·数据来源 | 第17-19页 |
| ·样点的分布 | 第17-18页 |
| ·水土样品的化学分析 | 第18页 |
| ·数据预处理 | 第18-19页 |
| ·研究方法 | 第19-25页 |
| ·变异函数 | 第19-20页 |
| ·人工神经网络法 | 第20-21页 |
| ·空间自相关 | 第21-22页 |
| ·农田土壤、灌溉水重金属污染评价方法 | 第22-25页 |
| ·农田土壤重金属污染评价方法 | 第22-23页 |
| ·灌溉水重金属污染评价方法 | 第23-25页 |
| 第三章 南通市农田土壤重金属含量空间分布特征 | 第25-43页 |
| ·农田土壤重金属含量统计分析 | 第25-26页 |
| ·农田土壤重金属含量空间变异性分析 | 第26-31页 |
| ·农田土壤重金属含量的各向异性分析 | 第26-30页 |
| ·农田土壤重金属含量的空间结构 | 第30-31页 |
| ·农田土壤重金属含量空间插值 | 第31-43页 |
| ·空间插值模型 | 第31-32页 |
| ·样本数据的预处理 | 第32-33页 |
| ·经纬度量化 | 第32页 |
| ·重金属数据的标准化 | 第32-33页 |
| ·BP网络模型的构建 | 第33-35页 |
| ·基于BP网络模型的空间插值 | 第35页 |
| ·农田土壤重金属含量的空间分布 | 第35-43页 |
| 第四章 南通市农田灌溉水重金属含量空间分布特征 | 第43-51页 |
| ·灌溉水重金属含量统计分析 | 第43-44页 |
| ·灌溉水重金属含量相关性分析 | 第44页 |
| ·灌溉水重金属含量空间相关性分析 | 第44-51页 |
| ·空间距离 | 第45页 |
| ·全局空间相关性 | 第45-51页 |
| 第五章 南通市农田土壤、灌溉水重金属污染评价 | 第51-57页 |
| ·农田土壤重金属污染评价 | 第51-52页 |
| ·单因子评价结果及地区比较 | 第51-52页 |
| ·多因子综合评价结果及地区比较 | 第52页 |
| ·灌溉水重金属污染评价 | 第52-53页 |
| ·农田土壤、灌溉水重金属污染预警区划分 | 第53-57页 |
| ·农田土壤重金属污染预警区 | 第53-55页 |
| ·灌溉水重金属污染预警区 | 第55-57页 |
| 第六章 讨论与结论 | 第57-61页 |
| ·讨论 | 第57-58页 |
| ·ANN和3S技术结合应用于空间插值 | 第57页 |
| ·土壤重金属空间插值与土壤环境质量评价、预警相结合 | 第57页 |
| ·水体重金属含量的空间相关性 | 第57-58页 |
| ·结论 | 第58-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 致谢 | 第67页 |