智能控制在石膏纤维板厚度控制中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题背景和研究的意义 | 第10-11页 |
| ·石膏纤维板的发展及厚度研究现状 | 第11-13页 |
| ·石膏纤维板在国内外的生产情况 | 第11-12页 |
| ·板厚控制 | 第12页 |
| ·板厚控制的发展及研究现状 | 第12-13页 |
| ·课题来源及本文主要工作 | 第13-15页 |
| 2 石膏纤维板的生产工艺及厚度控制原理 | 第15-27页 |
| ·石膏纤维板生产技术指标 | 第15-19页 |
| ·主要原料性能要求 | 第15-17页 |
| ·生产设备简介 | 第17-19页 |
| ·生产工艺技术及流程 | 第19-22页 |
| ·工艺特点 | 第19页 |
| ·原料配比 | 第19页 |
| ·主要生产步骤 | 第19-20页 |
| ·工艺流程 | 第20-22页 |
| ·厚度控制原理 | 第22-27页 |
| ·石膏的凝结与硬化 | 第22-23页 |
| ·连续式压机工作原理 | 第23-24页 |
| ·影响板厚的主要因素 | 第24-27页 |
| 3 基于神经网络的石膏纤维板厚度建模 | 第27-40页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·人工神经网络理论概述 | 第27-33页 |
| ·人工神经网络理论的发展 | 第27-30页 |
| ·人工神经网络模型 | 第30-31页 |
| ·神经网络的学习方法 | 第31-33页 |
| ·基于改进Elman网络的石膏纤维板建模方法 | 第33-39页 |
| ·问题的提出 | 第33-34页 |
| ·Elman动态递归网络建模 | 第34-37页 |
| ·Elman网络板厚预测模型的建立 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 4 基于GA的模糊控制器在厚度控制中的应用 | 第40-65页 |
| ·模糊控制原理 | 第40-51页 |
| ·模糊控制的发展 | 第40-41页 |
| ·模糊控制的特点 | 第41页 |
| ·模糊控制系统的设计 | 第41-51页 |
| ·基于遗传算法的模糊控制器设计 | 第51-62页 |
| ·问题提出的背景 | 第51-52页 |
| ·遗传算法概述 | 第52-57页 |
| ·控制对象的描述 | 第57-59页 |
| ·控制器设计 | 第59-62页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 5 结论 | 第65-66页 |
| ·本文完成的主要工作 | 第65页 |
| ·本文的结论 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 在学研究成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
