基于支持向量机的图像信息分类与检索

摘要	第1-6页
Abstract	第6-9页
1 绪论	第9-15页
·课题研究的背景	第9页
·课题研究的目的与意义	第9-10页
·国内外图像信息检索的发展状况分析	第10-14页
·本论文的主要工作	第14-15页
2 支持向量机的基础理论	第15-25页
·支持向量机	第15-22页
·支持向量机软件	第22-24页
·本章小结	第24-25页
3 图像颜色特征的提取	第25-31页
·颜色特征的描述	第25-26页
·图像的空间转换	第26页
·对HSV 进行量化处理	第26-28页
·主元分析法（PCA）	第28-29页
·应用主元分析法（PCA）进行颜色特征提取	第29-30页
·本章小结	第30-31页
4 图像纹理特征的提取	第31-37页
·图像的纹理描述	第31-32页
·基于第二代小波变换的纹理特征提取	第32-36页
·本章小结	第36-37页
5 图像的分类与检索	第37-50页
·系统概述	第37页
·基于支持向量机的图像分类算法	第37-41页
·基于支持向量机的图像检索方法	第41-42页
·图像相关反馈的实现	第42-46页
·探索性研究	第46-49页
·本章小结	第49-50页
6 图像检索系统的设计与实现	第50-54页
·软件的设计	第50-52页
·软件的使用方法	第52-53页
·本章小结	第53-54页
7 结论	第54-56页
参考文献	第56-61页
在学期间研究成果	第61-62页
致 谢	第62页