| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-5页 |
| 第一章 引论 | 第5-10页 |
| ·研究背景与意义 | 第5-6页 |
| ·图像分割定义及方法 | 第6-7页 |
| ·基于偏微分方程的图像分割 | 第7-8页 |
| ·本论文的主要工作与创新点 | 第8-10页 |
| 第二章 水平集方法与变形模型 | 第10-19页 |
| ·参数变形模型 | 第10-11页 |
| ·水平集方法 | 第11-14页 |
| ·几何变形模型 | 第14-16页 |
| ·水平集函数的重新初始化 | 第16-17页 |
| ·水平集速度函数的规整 | 第17-19页 |
| 第三章 基于区域信息的分割模型 | 第19-25页 |
| ·MUMFOR-SHAN模型 | 第19页 |
| ·CHAN-VESE模型 | 第19-21页 |
| ·规整项中δ-函数的设置 | 第21-25页 |
| 第四章 C-T模型及对其拓展研究 | 第25-39页 |
| ·C-T模型的推导 | 第25-26页 |
| ·C-T模型和C-V模型之间的关系 | 第26-27页 |
| ·无须重新初始化的C-T模型 | 第27-28页 |
| ·新模型的统一表达公式 | 第28-31页 |
| ·数值算法 | 第31-32页 |
| ·实验结果及分析 | 第32-39页 |
| 第五章 结论和展望 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-43页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第43-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |