基于神经网络的边缘检测

摘要	第1-5页
Abstract	第5-7页
第一章 绪论	第7-15页
·课题研究的意义和应用前景	第7-8页
·本课题的国内外研究现状	第8-13页
·二维条码的现状	第8页
·边缘检测的国内外现状	第8-9页
·神经网络的发展历史分析	第9-11页
·神经网络边缘检测算法的国内外研究动态	第11-13页
·本课题研究的内容及成果	第13-15页
第二章 边缘检测的原理及方法	第15-25页
·边缘检测的基本概念	第15页
·边缘检测技术的基本原理	第15-16页
·经典边缘检测的方法	第16-25页
·差分边缘检测	第17页
·Roberts算子	第17-18页
·Sobel算子	第18-19页
·Ｐｒｅｗｉｔｔ算子	第19-20页
·拉普拉斯算子	第20-21页
·Candy算子	第21-22页
·各种算子边沿检测结果及比较	第22-25页
第三章 神经网络的基本理论	第25-33页
·神经元模型	第25-27页
·神经网络的结构与类型	第27-30页
·神经网络的学习与训练	第30-33页
第四章 二维条码图像预处理	第33-43页
·图像初步处理	第33-35页
·图像的滤波	第35-38页
·平滑滤波器	第35-36页
·各种滤波器滤波效果比较	第36-38页
·利用波形旋转图像	第38-43页
第五章 用HOPFIELD神经网络检测二维条形码	第43-49页
·HOPFIELD神经网络的原理	第43-45页
·用离散性HOPFIELD神经网络检测二维条码	第45-46页
·实验结果分析	第46-49页
第六章 结论与展望	第49-51页
致谢	第51-53页
参考文献	第53-57页
作者在读期间的研究成果	第57页