| 中文摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究状况和发展趋势 | 第11-14页 |
| ·本文的主要工作 | 第14页 |
| ·本文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 背景知识与相关研究 | 第15-25页 |
| ·抄袭检测技术概述 | 第15页 |
| ·程序代码抄袭手段分析 | 第15-17页 |
| ·代码抄袭检测相关概念 | 第17-20页 |
| ·相似性和相似度 | 第17-18页 |
| ·代码抄袭检测技术分类 | 第18-20页 |
| ·字符串匹配常用算法 | 第20-22页 |
| ·现有的抄袭检测系统 | 第22-24页 |
| ·Plague系统 | 第22页 |
| ·YAP系列 | 第22-23页 |
| ·SIM系统 | 第23页 |
| ·MOSS系统 | 第23页 |
| ·JPlag系统 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于后缀语法树的代码抄袭检测方法 | 第25-42页 |
| ·检测模型 | 第25页 |
| ·源代码的形式化 | 第25-31页 |
| ·ANTLR介绍 | 第25-27页 |
| ·ANTLTR生成的后缀语法树 | 第27-29页 |
| ·制定文法文件 | 第29-31页 |
| ·语法树的遍历和优化 | 第31-35页 |
| ·消除冗余和干扰信息 | 第31-33页 |
| ·缩短后缀语法树字符串序列的长度 | 第33-35页 |
| ·对GST算法的改进 | 第35-40页 |
| ·算法选择 | 第35页 |
| ·GST算法相关概念 | 第35-36页 |
| ·GST算法描述 | 第36-38页 |
| ·面向ANTLR生成的后缀语法树对GST算法的改进 | 第38-40页 |
| ·相似性计算 | 第40-41页 |
| ·阈值的选取 | 第41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 抄袭检测系统的设计与实现 | 第42-46页 |
| ·设计思路 | 第42页 |
| ·系统设计框架 | 第42-45页 |
| ·前期准备 | 第42-43页 |
| ·系统框架 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 系统测评 | 第46-53页 |
| ·评价指标 | 第46页 |
| ·实验数据的收集 | 第46-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 结束语 | 第53-54页 |
| ·工作总结 | 第53页 |
| ·不足之处与下一步的工作 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |