电力电缆局部放电检测与模式识别的研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-18页 |
| ·电力电缆的应用发展史 | 第7-9页 |
| ·检测XLPE电力电缆局部放电的意义 | 第9-11页 |
| ·XLPE电力电缆局放检测技术的发展和现状 | 第11-16页 |
| ·当前XLPE电缆局放在线检测存在的问题 | 第16页 |
| ·本文的研究目标和内容 | 第16-18页 |
| 第二章 传感器的设计和研制 | 第18-31页 |
| ·传感器的分类 | 第18-20页 |
| ·Rogowski线圈的原理 | 第20-27页 |
| ·电流传感器的设计 | 第27-30页 |
| ·线圈绕线及匝数的选择 | 第28页 |
| ·线圈骨架的选择 | 第28-29页 |
| ·电流传感器屏蔽的设计 | 第29-30页 |
| ·电流传感器性能的验证 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 电力电缆局部放电模拟实验 | 第31-41页 |
| ·电力电缆模式识别总体原理 | 第31-32页 |
| ·电力电缆局部放电模拟实验 | 第32-34页 |
| ·实验设备与电路 | 第32-33页 |
| ·电缆局放模型 | 第33-34页 |
| ·实验结果分析 | 第34-40页 |
| ·局部放电的时域波形 | 第34-37页 |
| ·局部放电的极性判别 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 电力电缆局部放电抗干扰方法研究 | 第41-48页 |
| ·基于传感器阈值法的局部放电信号自消噪 | 第41-47页 |
| ·传感器阈值法的原理 | 第42-44页 |
| ·屏蔽滤波器的自消噪过程 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 基于人工神经网络的电缆局部放电模式识别 | 第48-62页 |
| ·模式识别方法简述 | 第48-50页 |
| ·模式识别原理简介 | 第48-49页 |
| ·模式识别特征量的提取 | 第49页 |
| ·模式识别分类器 | 第49-50页 |
| ·人工神经网络基础 | 第50-54页 |
| ·神经网络的发展简介 | 第50-51页 |
| ·神经网络的分类 | 第51-52页 |
| ·神经网络的结构及算法 | 第52-54页 |
| ·BP网络的结构及算法 | 第54-59页 |
| ·BP网络的定义 | 第54-55页 |
| ·BP网络算法及学习过程 | 第55-59页 |
| ·基于BP网络的XLPE电缆局部放电模式识别 | 第59-62页 |
| 第六章 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
