摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第1章 绪论 | 第9-14页 |
·立题背景及意义 | 第9-10页 |
·国内外研究概况 | 第10-13页 |
·研究内容及研究重点 | 第13-14页 |
第2章 城市群公路旅客运输需求相关分析 | 第14-28页 |
·城市群相关理论 | 第14-20页 |
·城市群理论的提出 | 第14页 |
·城市群的定义 | 第14-15页 |
·城市群的形成过程 | 第15-16页 |
·城市群的空间分布形式 | 第16-20页 |
·城市群客流产生机理 | 第20-21页 |
·城市群客运交通需求的特点 | 第21-22页 |
·相对独立性和相对封闭性 | 第21页 |
·密度高、规律性强 | 第21-22页 |
·质量要求更高 | 第22页 |
·对外客运交通一体化 | 第22页 |
·城市群城际公路客流特性 | 第22-25页 |
·客流量增长的基本规律 | 第22-23页 |
·客流分布特性分析 | 第23-24页 |
·客流结构分析 | 第24-25页 |
·城市群城际公路旅客运输需求影响因素 | 第25-28页 |
·人口数量及其构成情况 | 第25页 |
·城镇居民收入水平 | 第25-26页 |
·城市化进程和城市经济发展水平 | 第26-27页 |
·土地利用形态 | 第27页 |
·名胜古迹及旅游景点的资源分布 | 第27页 |
·城市群产业结构 | 第27-28页 |
第3章 城市群城际公路客运需求生成预测 | 第28-59页 |
·城市群社会经济发展趋势分析 | 第28-32页 |
·武汉城市群概况 | 第28-29页 |
·武汉城市群发展规划 | 第29-31页 |
·武汉城市群各城市 GDP 及人口预测 | 第31-32页 |
·客流生成预测方法 | 第32-34页 |
·生成率法 | 第32页 |
·类别生成率法 | 第32-33页 |
·时间序列分析法 | 第33页 |
·回归分析法 | 第33页 |
·类别回归分析法 | 第33页 |
·弹性系数法 | 第33-34页 |
·预测方法适用性分析 | 第34-35页 |
·基于人工神经网络的生成组合预测 | 第35-59页 |
·组合预测论原理及现状 | 第36-39页 |
·神经网络 | 第39-43页 |
·BP 神经网络 | 第43-47页 |
·单项模型的建立 | 第47-54页 |
·BP神经网络组合预测模型的建立 | 第54-59页 |
第4章 城市群城际公路客运交通分布预测 | 第59-73页 |
·客运交通分布预测方法 | 第59-63页 |
·客运交通分布预测方法比较 | 第59-60页 |
·重力模型法 | 第60-63页 |
·改进的双约束重力模型 | 第63-70页 |
·传统双约束重力模型法存在的不足 | 第63页 |
·改进的双约束重力模型 | 第63-64页 |
·模型的验证 | 第64-70页 |
·改进的双约束重力模型法预测武汉城市群客运交通分布 | 第70-73页 |
结论 | 第73-74页 |
致谢 | 第74-75页 |
参考文献 | 第75-78页 |
攻读硕士学位期间发表论文 | 第78页 |