| 第1章 绪论 | 第1-39页 |
| ·课题研究的意义 | 第13-14页 |
| ·语音检测 | 第14-21页 |
| ·语音识别中的端点检测 | 第15-17页 |
| ·语音通信中的语音激活检测 | 第17-20页 |
| ·短波通信中的语音流检测 | 第20-21页 |
| ·语音增强 | 第21-33页 |
| ·语音增强的研究历史 | 第21-22页 |
| ·基于语音谱特征的谐波增强 | 第22页 |
| ·基于短时谱估计的语音增强 | 第22-25页 |
| ·基于语音生成模型的增强 | 第25页 |
| ·基于神经网络的语音增强 | 第25-26页 |
| ·基于HMM的语音增强 | 第26页 |
| ·基于听觉感知的语音增强 | 第26-27页 |
| ·基于时频分析的语音增强 | 第27-33页 |
| ·HILBERT-HUANG变换的提出和研究现状 | 第33-36页 |
| ·Hilbert-Huang变换的提出 | 第33-35页 |
| ·HHT的研究现状 | 第35页 |
| ·HHT的不足 | 第35-36页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第36-39页 |
| ·本文的研究内容 | 第36-37页 |
| ·结构安排 | 第37-39页 |
| 第2章 HHT时频分析基本原理及其特性研究 | 第39-63页 |
| ·引言 | 第39-40页 |
| ·基本概念 | 第40-45页 |
| ·解析信号 | 第40-41页 |
| ·瞬时频率 | 第41-43页 |
| ·固有模态函数 | 第43-44页 |
| ·Hilbert变换及其性质 | 第44-45页 |
| ·经验模态分解原理及其算法 | 第45-57页 |
| ·经验模态分解的基本思想 | 第46页 |
| ·经验模态分解算法 | 第46-48页 |
| ·经验模态分解的特点 | 第48-51页 |
| ·经验模态分解滤波特性研究 | 第51-55页 |
| ·采样对经验模态分解的影响 | 第55-57页 |
| ·HHT时频谱 | 第57-61页 |
| ·HHT谱的基本原理 | 第58-59页 |
| ·HHT中的瞬时频率与传统Fourier频率之间的关系 | 第59-61页 |
| ·HHT时频分布的特点 | 第61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 第3章 基于回归支持向量机端点延拓技术研究 | 第63-80页 |
| ·引言 | 第63-64页 |
| ·EMD端点效应的分析与影响 | 第64-66页 |
| ·基于信号本身的数据延拓研究 | 第66-68页 |
| ·镜像延拓法 | 第66-67页 |
| ·包络延拓法 | 第67-68页 |
| ·基于神经网络数据延拓方法研究 | 第68-69页 |
| ·基于回归支持向量机的数据端点延拓技术 | 第69-76页 |
| ·回归支持向量机的基本原理 | 第70-72页 |
| ·回归支持向量机算法研究 | 第72-73页 |
| ·回归支持向量机算法参数选择的研究 | 第73-75页 |
| ·回归支持向量机延拓的基本原理 | 第75-76页 |
| ·仿真实验和比较 | 第76-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 第4章 模态混叠现象研究 | 第80-98页 |
| ·引言 | 第80-81页 |
| ·信息变差用于模态分解终止条件研究 | 第81-86页 |
| ·最大连续熵定理 | 第82-83页 |
| ·信息变差 | 第83-84页 |
| ·仿真实验 | 第84-86页 |
| ·自适应时间尺度搜索的模态混叠现象的研究 | 第86-96页 |
| ·时间尺度的概念 | 第87-89页 |
| ·基于隐含时间尺度模态混叠现象产生的机理 | 第89-92页 |
| ·自适应时间尺度搜索算法 | 第92-96页 |
| ·本章小结 | 第96-98页 |
| 第5章 基于EMD-TEO的语音流检测方法研究 | 第98-110页 |
| ·引言 | 第98-99页 |
| ·TEAGER能量算子 | 第99-101页 |
| ·EMD-TEO音流检测算法 | 第101-105页 |
| ·EMD-TEO语音流检测参数提取流程 | 第101-103页 |
| ·基于相关熵的EMD-TEO语音流检测准则 | 第103-105页 |
| ·仿真实验 | 第105-109页 |
| ·实验的数据 | 第105页 |
| ·实验结果 | 第105-106页 |
| ·算法性能分析和比较 | 第106-109页 |
| ·本章小结 | 第109-110页 |
| 第6章 基于经验模态分解域的语音增强 | 第110-129页 |
| ·引言 | 第110-111页 |
| ·基于EMD域子空间法语音增强 | 第111-117页 |
| ·基于信号子空间法的基本原理 | 第111-112页 |
| ·子空间估计准则 | 第112-116页 |
| ·EMD子空间语音增强算法 | 第116-117页 |
| ·基于听觉掩蔽EMD语音增强算法研究 | 第117-122页 |
| ·基本原理和算法流程 | 第118-120页 |
| ·算法的具体步骤 | 第120-122页 |
| ·仿真实验结果及分析 | 第122-128页 |
| ·实验数据来源 | 第122页 |
| ·语音增强质量评价 | 第122-125页 |
| ·实验结果 | 第125-128页 |
| ·本章小结 | 第128-129页 |
| 结论 | 第129-131页 |
| 参考文献 | 第131-144页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第144-146页 |
| 致谢 | 第146页 |