| 第1章 绪论 | 第1-19页 |
| ·引言 | 第9-11页 |
| ·粒子群算法概述 | 第11页 |
| ·船舶电力系统综述 | 第11-17页 |
| ·柴油发电机组的转速控制 | 第12-14页 |
| ·柴油发电机组的励磁控制 | 第14-16页 |
| ·柴油发电机组的功率分配控制 | 第16-17页 |
| ·本文的主要工作 | 第17-19页 |
| 第2章 粒子群优化算法 | 第19-29页 |
| ·原始粒子群优化算法 | 第19-22页 |
| ·PSO算法基本原理 | 第19-20页 |
| ·PSO算法的数学描述 | 第20-21页 |
| ·算法流程 | 第21页 |
| ·全局模型和局部模型 | 第21-22页 |
| ·同步模式与异步模式 | 第22页 |
| ·标准粒子群优化算法 | 第22-25页 |
| ·惯性权重的引入 | 第22-24页 |
| ·收缩因子的引入 | 第24-25页 |
| ·PSO算法的发展 | 第25-28页 |
| ·杂交PSO模型 | 第25-27页 |
| ·协同PSO模型 | 第27页 |
| ·离散PSO模型 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于改进粒子群算法的PID参数优化 | 第29-40页 |
| ·PID控制器概述 | 第29-32页 |
| ·基于改进粒子群算法的PID控制参数的整定 | 第32-38页 |
| ·传统PID参数整定概述 | 第32-33页 |
| ·粒子群优化算法的改进策略 | 第33-36页 |
| ·改进PSO算法在PID参数寻优中的运用 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第4章 粒子群优化算法在柴油机调速系统中的应用研究 | 第40-58页 |
| ·柴油发电机组机电暂态过程的数学模型 | 第40-49页 |
| ·柴油机调速系统的数学模型 | 第49-51页 |
| ·控制器设计 | 第51-56页 |
| ·优化目标函数的选取 | 第51-52页 |
| ·算法流程 | 第52-53页 |
| ·优化模型 | 第53-54页 |
| ·计算机仿真结果分析 | 第54-56页 |
| ·应用粒子群优化方法的主要特点 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 粒子群优化算法在同步发电机调压系统中的应用研究 | 第58-74页 |
| ·同步发电机电磁暂态过程的数学模型 | 第59-64页 |
| ·考虑次暂态电动势E″_q,E″_d变化的模型 | 第61-63页 |
| ·考虑暂态电动势E′_d变化的模型 | 第63-64页 |
| ·船舶电站负荷数学模型 | 第64-65页 |
| ·静负荷的数学模型 | 第64页 |
| ·动负荷的数学模型 | 第64-65页 |
| ·同步发电机调压系统的数学模型 | 第65-69页 |
| ·可控相复励装置的数学模型 | 第66-68页 |
| ·交流励磁机的数学模型 | 第68-69页 |
| ·控制器设计 | 第69-73页 |
| ·优化目标函数的选取和算法流程 | 第69页 |
| ·优化模型 | 第69-70页 |
| ·计算机仿真结果分析 | 第70-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 结论 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79页 |