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混合型多属性灰决策与模型的矩阵研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 不确定决策分析理论概述第9-22页
   ·决策分析概述及发展简况第9-10页
   ·混合型指标序列的基本概念第10-13页
   ·模糊数的排序方法第13-15页
   ·决策矩阵的规范化方法第15-17页
   ·混合型指标序列的灰色关联度第17-19页
   ·灰数、白化值、白化函数的定义第19-21页
   ·小结第21-22页
第2章 混合型指标序列的灰聚类方法第22-30页
   ·引言第22页
   ·经典灰色聚类的基本原理和步骤第22-24页
   ·混合型指标序列的灰聚类方法第24-29页
     ·混合型指标序列聚类的基本步骤第24-26页
     ·应用实例第26-28页
     ·混合型序列聚类方法的特点第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第3章 混合型指标序列的灰统计方法第30-36页
   ·经典灰色统计决策第30-31页
     ·灰色统计决策的基本概念第30-31页
     ·灰色统计的基本步骤第31页
   ·混合型指标序列灰色统计方法第31-35页
     ·原理与方法第31-33页
     ·实例分析第33-35页
   ·小结第35-36页
第4章 混合型指标序列的灰色多目标局势决策第36-43页
   ·经典局势决策的基本概念第36-38页
   ·经典多目标局势决策第38-39页
   ·混合型指标序列多目标局势决策方法第39-42页
     ·原理与方法第39页
     ·实例分析第39-42页
   ·小结第42-43页
第5章 灰预测模型参数的矩阵研究第43-55页
   ·GM(1,1)模型参数的矩阵研究第43-48页
     ·GM(1,1)灰预测控制模型的基本定义第43-44页
     ·经典 GM(1,1)灰预测控制模型参数的矩阵推导第44-46页
     ·矩阵形式的应用第46页
     ·实例分析第46-48页
   ·广义累加灰预测控制模型参数的矩阵研究第48-54页
     ·广义累加灰预测控制模型的基本定义第48-49页
     ·广义累加灰预测控制模型参数的矩阵推导第49-50页
     ·矩阵形式的应用第50-54页
   ·小结第54-55页
第6章 总结与展望第55-57页
   ·总结第55页
   ·展望第55-57页
参考文献第57-61页
致谢第61-62页
攻读硕士学位期间发表论文及参加科研项目情况第62页

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