摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第1章 不确定决策分析理论概述 | 第9-22页 |
·决策分析概述及发展简况 | 第9-10页 |
·混合型指标序列的基本概念 | 第10-13页 |
·模糊数的排序方法 | 第13-15页 |
·决策矩阵的规范化方法 | 第15-17页 |
·混合型指标序列的灰色关联度 | 第17-19页 |
·灰数、白化值、白化函数的定义 | 第19-21页 |
·小结 | 第21-22页 |
第2章 混合型指标序列的灰聚类方法 | 第22-30页 |
·引言 | 第22页 |
·经典灰色聚类的基本原理和步骤 | 第22-24页 |
·混合型指标序列的灰聚类方法 | 第24-29页 |
·混合型指标序列聚类的基本步骤 | 第24-26页 |
·应用实例 | 第26-28页 |
·混合型序列聚类方法的特点 | 第28-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
第3章 混合型指标序列的灰统计方法 | 第30-36页 |
·经典灰色统计决策 | 第30-31页 |
·灰色统计决策的基本概念 | 第30-31页 |
·灰色统计的基本步骤 | 第31页 |
·混合型指标序列灰色统计方法 | 第31-35页 |
·原理与方法 | 第31-33页 |
·实例分析 | 第33-35页 |
·小结 | 第35-36页 |
第4章 混合型指标序列的灰色多目标局势决策 | 第36-43页 |
·经典局势决策的基本概念 | 第36-38页 |
·经典多目标局势决策 | 第38-39页 |
·混合型指标序列多目标局势决策方法 | 第39-42页 |
·原理与方法 | 第39页 |
·实例分析 | 第39-42页 |
·小结 | 第42-43页 |
第5章 灰预测模型参数的矩阵研究 | 第43-55页 |
·GM(1,1)模型参数的矩阵研究 | 第43-48页 |
·GM(1,1)灰预测控制模型的基本定义 | 第43-44页 |
·经典 GM(1,1)灰预测控制模型参数的矩阵推导 | 第44-46页 |
·矩阵形式的应用 | 第46页 |
·实例分析 | 第46-48页 |
·广义累加灰预测控制模型参数的矩阵研究 | 第48-54页 |
·广义累加灰预测控制模型的基本定义 | 第48-49页 |
·广义累加灰预测控制模型参数的矩阵推导 | 第49-50页 |
·矩阵形式的应用 | 第50-54页 |
·小结 | 第54-55页 |
第6章 总结与展望 | 第55-57页 |
·总结 | 第55页 |
·展望 | 第55-57页 |
参考文献 | 第57-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
攻读硕士学位期间发表论文及参加科研项目情况 | 第62页 |