基于奇异函数和曲线拟合的边缘检测方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·图像分割 | 第9-10页 |
| ·边缘检测 | 第10-12页 |
| ·本文的主要工作及取得的成果 | 第12-13页 |
| ·本文内容安排 | 第13-14页 |
| 2 边缘检测的基本理论 | 第14-25页 |
| ·经典边缘检测的基本方法 | 第14-16页 |
| ·一些经典的边缘检测算子 | 第16-23页 |
| ·经典边缘检测方法的仿真结果 | 第23-25页 |
| 3 阈值的分块自适应选取 | 第25-32页 |
| ·灰度直方图法 | 第25-26页 |
| ·简单统计法 | 第26-27页 |
| ·阈值选取方法比较 | 第27-29页 |
| ·阈值的分块自适应选取 | 第29-31页 |
| ·总结 | 第31-32页 |
| 4 奇异函数在边缘检测上的应用 | 第32-40页 |
| ·理论和算法 | 第32-36页 |
| ·阈值的自适应选择 | 第36-37页 |
| ·算法步骤 | 第37-38页 |
| ·试验结果 | 第38-39页 |
| ·结论 | 第39-40页 |
| 5 曲线拟合方法检测边缘 | 第40-50页 |
| ·边缘的种类 | 第40-41页 |
| ·一般的最小二乘法 | 第41-43页 |
| ·曲线拟合算法 | 第43-49页 |
| ·结论 | 第49-50页 |
| 6 结论与建议 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 附录 攻读学位期间发表论文目录 | 第57页 |