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基于片上SRAM布局的存储子系统能耗优化研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·课题研究的背景第9-11页
   ·论文的主要工作和创新点第11-12页
     ·论文的主要工作第11页
     ·论文的创新点第11-12页
   ·论文的组织结构第12-13页
第二章 系统级软件模型和存储子系统研究综述第13-27页
   ·系统芯片的高层软件模型研究第13-18页
     ·高层软件模型的发展现状第13-15页
     ·高层软件模型中的能耗模型研究第15-18页
   ·存储子系统的能耗优化技术综述第18-27页
     ·存储子系统层次性结构及能耗优化方法第18-23页
       ·定制存储器层次结构第20-21页
       ·修改特定应用的存储要求和访问模式第21-22页
       ·硬件定制和软件优化的综合第22-23页
     ·基于SPM 的能耗优化技术研究第23-27页
       ·SPM 和Cache 的比较第23-24页
       ·SPM 布局优化技术的研究第24-27页
第三章 SimpleScalar 模拟器与Garfield 系统分析第27-41页
   ·SimpleScalar 模拟器第27-33页
     ·SimpleScalar 模拟器简介第27-28页
     ·SimpleScalar 模拟器的软件架构第28-29页
     ·SimpleScalar 模拟器的内核分析第29-33页
       ·模拟器的主要数据结构第30-31页
       ·Out-of-Order 模拟器流水线分析第31-33页
   ·Garfield 芯片第33-38页
     ·ARM7TDMI 内核第34-37页
       ·ARM7TDMI 的基本特点第34页
       ·ARM7TDMI 的架构第34-35页
       ·ARM7TDMI 的三级流水特性第35-36页
       ·ARM7TDMI 的存储器存储方式第36页
       ·ARM7TDMI 的寄存器第36-37页
     ·EMI(External Memory Interface)第37-38页
   ·Garfield 系统中的层次性存储系统第38-39页
     ·片上SRAM第38页
     ·SDRAM第38-39页
   ·简化的软件模型架构第39-41页
第四章 Garfield 系统高层软件模型第41-72页
   ·ARM7TDMI Core 的高层软件模型第41-53页
     ·寄存器模拟第42-43页
     ·指令流水技术第43-46页
       ·ARM7TDMI 的指令流水第43-44页
       ·指令流水的软件模拟第44-46页
       ·指令流水的性能模拟第46页
     ·指令译码第46-51页
     ·ARM7TDMI 高层软件模型小结第51-53页
   ·存储器子系统的高层软件模型第53-64页
     ·存储子系统高层软件模型的设计第53-54页
     ·SPM 软件模型第54页
       ·SPM 软件模型的初始化第54页
       ·SPM 软件模型的实现第54页
     ·SDRAM 软件模型第54-59页
       ·SDRAM 的操作流程第55-56页
       ·SDRAM 的访问延迟和BURST 特性第56-57页
       ·SDRAM 软件模型的初始化第57页
       ·SDRAM 软件模型的实现第57-58页
       ·SDRAM 软件模型的时序第58-59页
     ·外部存储器接口的软件模型第59-64页
       ·Garfield 中的EMI第60-61页
       ·EMI 对能耗优化作用的分析第61页
       ·EMI 软件模型的初始化第61页
       ·EMI 软件模型的实现第61-62页
       ·EMI 的仿真实验第62-64页
     ·存储子系统高层软件模型小结第64页
   ·Garfield 高层软件模型精度分析第64-65页
   ·基于Garfield 高层软件模型的能耗评估第65-70页
     ·高层能耗模型研究第66页
     ·能耗评估策略第66-68页
       ·基于时钟周期的能耗评估策略第66-67页
       ·基于操作统计的能耗评估策略第67-68页
     ·Garfield 高层软件模型中的能耗评估方法第68-70页
       ·处理器能耗评估第68-69页
       ·存储子系统能耗评估第69-70页
   ·Garfield 高层软件模型小结第70-72页
第五章 基于SPM 布局的存储子系统能耗优化研究第72-120页
   ·基于SPM 的静态布局优化第73-100页
     ·对象的划分策略第74-78页
       ·对象划分的分析第74页
       ·全局符号表第74-75页
       ·函数对象分析第75-76页
       ·DCD 指令分析第76页
       ·函数划分分析第76-77页
       ·数据分析第77页
       ·堆栈分析第77-78页
       ·划分策略小结第78页
     ·对象之间的关系第78-84页
       ·ECFG 的生成第79-80页
       ·对象间关系的成因第80-81页
       ·对象间关系对分配的影响第81-84页
     ·静态能耗模型第84-88页
       ·存储子系统能耗模型的形式化描述第84-85页
       ·Garfield 系统中存储子系统的能耗收益模型第85-86页
       ·改进后的存储子系统能耗收益模型第86-88页
     ·静态分配算法第88-93页
       ·背包问题第88-89页
       ·可适算法分析第89-90页
       ·贪心算法分配实现第90-91页
       ·改进后的贪心算法第91-93页
     ·代码生成第93-95页
       ·SPM 代码生成第93-94页
       ·SDRAM 代码生成第94-95页
     ·仿真流程第95-96页
     ·静态优化的仿真结果第96-99页
       ·仿真参数第96页
       ·仿真结果第96-99页
     ·多个应用程序的SPM 共享第99-100页
   ·基于SPM 的动态布局优化第100-105页
     ·对象时间戳第101-102页
     ·能耗模型第102页
     ·动态分配算法第102-104页
     ·代码生成第104页
     ·动态优化的仿真结果第104-105页
   ·SPM 能耗和面积的关系第105-109页
   ·SPM 布局优化和Cache 的比较第109-113页
     ·Cache 的实现方式第109-110页
     ·Cache 对能耗的优化第110-111页
     ·SPM 布局优化和Cache 的比较第111-113页
   ·存储子系统能耗实测第113-118页
     ·硬件实验平台第114-115页
     ·测试方案第115-117页
     ·测试结果第117-118页
   ·本章小结第118-120页
第六章 总结和展望第120-122页
致谢第122-123页
参考文献第123-130页
博士阶段发表论文和研究成果第130-131页

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