基于时间序列相似性的数据挖掘方法研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-9页
第一章 前言	第9-12页
·研究背景	第9-10页
·论文的目标	第10-11页
·论文的安排	第11-12页
第二章 相关基础知识	第12-25页
·数据挖掘	第12-14页
·数据挖掘与知识发现	第12页
·数据挖掘的工作步骤	第12-13页
·数据挖掘的类型	第13-14页
·时间序列的分析	第14-16页
·时间序列的定义	第14页
·传统的时间序列分析方法	第14-15页
·时间序列的数据挖掘方法	第15-16页
·时间序列的相似性研究	第16-25页
·相似性度量	第16-17页
·时间序列变换	第17-23页
·时间序列相似性序列查询结果的评估	第23-25页
第三章 时间序列数据预处理变换	第25-36页
·数据预处理	第25-26页
·时间序列数据的规范化变换	第26-31页
·时间序列规范化变换的意义	第26-28页
·时间序列关键点检索	第28-31页
·误差修正线性分段	第31-35页
·PLR模型及相关算法	第31-33页
·误差计算和误差控制	第33-35页
·本章小结	第35-36页
第四章 时间序列相似子序列搜索	第36-60页
·相似性挖掘的相关研究	第36-37页
·现有相似子序列发现算法	第37-42页
·时间序列模式	第37-38页
·相似子序列的发现算法	第38-42页
·相似子序列算法的改进	第42-53页
·分段时间跨度	第43-44页
·相似子序列的索引	第44-47页
·应用模糊方法，优化求全率	第47-53页
·实验与结果讨论	第53-59页
·本章小结	第59-60页
第五章 总结与展望	第60-61页
·本文工作的总结	第60页
·需要进一步研究的问题	第60-61页
致谢	第61-62页
参考文献	第62-63页