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CRM系统中维度建模的应用研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
1 引言第7-11页
   ·研究背景第7页
   ·现实意义第7-8页
   ·研究现状第8-9页
   ·本人工作概述第9-11页
2 相关技术简介第11-18页
   ·BI技术简介第11-13页
     ·数据存储技术—数据仓库和数据集市第11-12页
     ·分析技术—OLAP、数据挖掘第12-13页
     ·表示和发布技术—数据可视化和Web技术第13页
   ·CRM简介第13-15页
     ·CRM是以客户为中心的现代管理理念第13-14页
     ·CRM是透析客户的现代信息技术平台第14页
     ·CRM是一种先进的管理系统第14-15页
   ·数据仓库技术第15-18页
3 维度模型设计与应用第18-36页
   ·基本概念第18-22页
   ·事实表设计第22-26页
     ·事实表设计方法论和啤酒工业事实表设计第22-24页
     ·库存设计第24-26页
   ·一般维度设计第26-29页
     ·日期维度设计第26-28页
     ·营销区域维度设计第28-29页
   ·特殊维度设计第29-36页
     ·渐变维第29-31页
       ·渐变维度的三类修改第29-30页
       ·产品维度设计第30-31页
     ·大型快速变化维度第31-34页
       ·大型快速变化维度的分解策略第31-32页
       ·零售户维度的设计和实现第32-34页
     ·员工维度设计第34-36页
4 OLAP分析模型设计和应用第36-52页
   ·OLAP简介第36-42页
     ·OLAP的特性第36页
     ·OLAP的种类第36-38页
     ·OLAP的多维数据结构第38页
     ·OLAP与OLTP的比较第38-39页
     ·OLAP分析第39-40页
     ·OLAP工具的选用第40-42页
   ·分析模型设计与实现第42-52页
     ·客户金字塔模型第42-43页
     ·顾客满意度测试模型第43-49页
       ·顾客满意度的影响因素第44-45页
       ·顾客满意度模型第45-46页
       ·顾客满意度模型的验证第46-49页
     ·产调存分析模型第49-50页
     ·员工绩效模型第50-52页
5 前端展示的实现第52-66页
   ·客户主题分析第52-53页
   ·客户关系分析第53-54页
   ·零售业绩模型第54-60页
   ·渠道业绩分析第60-62页
   ·市场监理模型第62-64页
   ·南通大富豪啤酒有限公司BI实现第64-66页
6 结论第66-67页
致谢第67-68页
参考文献第68-69页

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