天波超视距雷达系统仿真
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
目录 | 第5-7页 |
1 绪论 | 第7-14页 |
·天波超视距雷达的研究意义 | 第7-8页 |
·天波超视距雷达的工作原理和用途 | 第8-11页 |
·天波超视距雷达的工作原理 | 第8-10页 |
·天波超视距雷达的用途 | 第10-11页 |
·天波超视距雷达的关键技术 | 第11页 |
·国内外的研究状况 | 第11-13页 |
·本文的研究背景和主要任务 | 第13-14页 |
2 系统结构和功能 | 第14-20页 |
·引言 | 第14页 |
·OTHR系统介绍 | 第14-18页 |
·Matlab实现OTHR仿真系统介绍及框图 | 第14-15页 |
·仿真系统的数据流图 | 第15-16页 |
·信号模型 | 第16-18页 |
·信号生成模块介绍 | 第18页 |
·信号处理模块介绍 | 第18-19页 |
·数据处理模块介绍 | 第19页 |
·航迹显示模块介绍 | 第19页 |
·本章小结 | 第19-20页 |
3 恒虚警处理技术及目标合并 | 第20-31页 |
·引言 | 第20页 |
·恒虚警技术简介 | 第20-26页 |
·慢门限恒虚警 | 第20-21页 |
·快门限恒虚警处理 | 第21-25页 |
·用matlab实现恒虚警,及其性能分析 | 第25-26页 |
·恒虚警处理后目标合并 | 第26-30页 |
·目标合并的必要性 | 第26-27页 |
·目标合并的算法 | 第27-28页 |
·用matlab实现目标合并 | 第28-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
4 数据处理 | 第31-46页 |
·引言 | 第31页 |
·雷达数据处理技术中Kalman算法 | 第31-37页 |
·Kalman算法的优越性 | 第31-32页 |
·Kalman滤波与预测算法理论 | 第32-37页 |
·用matlab实现OTHR数据处理 | 第37-44页 |
·OTHR雷达系统数据处理方框图 | 第37-38页 |
·门限滤波 | 第38页 |
·航迹点迹相关处理 | 第38-40页 |
·航迹起始 | 第40-41页 |
·航迹补点 | 第41-42页 |
·航迹预测与滤波 | 第42-43页 |
·航迹消亡 | 第43页 |
·剩余点迹的处理 | 第43-44页 |
·matlab实现OTHR数据处理流程图 | 第44页 |
·本章小结 | 第44-46页 |
5 航迹显示 | 第46-54页 |
·引言 | 第46页 |
·用matlab实现OTHR航迹显示 | 第46-52页 |
·OTHR雷达系统航迹显示方框图 | 第46页 |
·航迹显示 | 第46-48页 |
·坐标轴刻度的动态设置 | 第48-49页 |
·可靠航迹的形成 | 第49-50页 |
·设置航迹说明文字 | 第50-51页 |
·航迹的删除 | 第51页 |
·刷屏 | 第51-52页 |
·matlab实现OTHR航迹显示流程图 | 第52-53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
6 结束语 | 第54-56页 |
致谢 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-58页 |