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基于自适应观测器的故障诊断与容错控制研究

第一章 绪论第1-19页
   ·引言第10-11页
   ·研究背景与现状第11-17页
     ·故障诊断与容错控制第11-14页
     ·自适应控制第14-15页
     ·神经网络控制第15-17页
   ·本文的主要研究内容第17-19页
第二章 基于自适应观测器的MIMO 系统执行器故障调节第19-30页
   ·引言第19-20页
   ·执行器故障估计设计第20-25页
     ·问题描述第20页
     ·基于执行机构故障系统的故障估计算法第20-25页
     ·重构后闭环系统的稳定性第25页
   ·仿真例子第25-29页
   ·本章小结第29-30页
第三章 基于神经网络自适应观测器的一类非线性系统故障调节第30-54页
   ·引言第30页
   ·非线性控制系统第30-36页
     ·非线性系统概括第30-32页
     ·反馈非线性控制第32-33页
     ·输出反馈线性化第33-35页
     ·非线性设计工具第35-36页
   ·神经网络简介第36-43页
     ·综述第36-39页
     ·反向传播(BP)网络第39-41页
     ·径向基函数(RBF)网络第41-43页
   ·系统描述第43页
   ·动态神经网络观测器设计及稳定性分析第43-46页
   ·基于动态神经网络观测器的故障检测第46-47页
   ·容错控制第47-49页
   ·仿真例子第49-53页
   ·结论第53-54页
第四章 半物理仿真实验第54-67页
   ·引言第54页
   ·半物理仿真实验平台第54-60页
     ·仿真平台的硬件设计及系统构建第54-57页
     ·软件设计与实现功能第57-60页
   ·飞机模型及其控制律描述第60-61页
   ·基于自适应观测器的故障调节在飞控平台中的仿真应用第61-66页
   ·小结第66-67页
第五章 总结和展望第67-69页
   ·全文的主要工作总结第67页
   ·后续研究工作展望第67-69页
参考文献第69-74页
致谢第74-75页
作者近期的学术论文和科研情况第75页

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