| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-6页 |
| 第一章 绪言 | 第6-12页 |
| ·精馏过程介绍 | 第6-7页 |
| ·间歇精馏过程动态模型及其仿真综述 | 第7-8页 |
| ·间歇精馏过程的控制方案 | 第8-10页 |
| ·精馏塔质量指标的选取 | 第8-9页 |
| ·预测函数控制概述 | 第9-10页 |
| ·本文采用的控制方案 | 第10页 |
| ·研究现状 | 第10-11页 |
| ·间歇精馏研究进展 | 第10页 |
| ·预测函数控制国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第11-12页 |
| 第二章 间歇精馏过程模型的建立与仿真 | 第12-23页 |
| ·间歇精馏模拟的发展 | 第13-14页 |
| ·基于平衡级原理间歇精馏塔动态建模的基本方程和假设 | 第14-16页 |
| ·精馏塔塔板模型 | 第16-17页 |
| ·精馏塔模型 | 第17-21页 |
| ·间歇精馏塔动态模型仿真 | 第21-23页 |
| 第三章 间歇精馏塔的神经网络自整定 PID 控制 | 第23-32页 |
| ·PID 控制算法 | 第23-26页 |
| ·PID 参数整定 | 第26-30页 |
| ·仿真结果 | 第30-32页 |
| 第四章 预测函数控制 | 第32-44页 |
| ·预测函数控制基本原理 | 第33-35页 |
| ·典型工业过程的预测函数控制 | 第35-41页 |
| ·一阶过程预测函数算法 | 第35-37页 |
| ·预测函数控制在典型工业过程中的应用 | 第37-41页 |
| ·预测函数控制在间歇精馏过程的应用 | 第41-44页 |
| 第五章 PFC-RBF 结合的控制算法 | 第44-52页 |
| ·径向基（RBF）神经网络 | 第44-46页 |
| ·RBF 神经元模型 | 第44页 |
| ·RBF 网络结构 | 第44-46页 |
| ·PFC-RBF 结合的控制算法 | 第46-50页 |
| ·基函数的构造 | 第46-47页 |
| ·预测模型 | 第47-48页 |
| ·准则函数 | 第48-50页 |
| ·PFC-RBF 算法仿真结果 | 第50-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·工作总结 | 第52页 |
| ·研究展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 附录 | 第58-59页 |
| 作者简介 | 第59页 |