基于知网的内容知晓研究
| 第一章 绪论 | 第1-18页 |
| ·概述 | 第10-11页 |
| ·国内外搜索引擎的发展 | 第11-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·存在不足 | 第13-15页 |
| ·论文研究目标及内容安排 | 第15-18页 |
| ·研究目标 | 第15-16页 |
| ·内容安排 | 第16-18页 |
| 第二章 关键技术概述 | 第18-34页 |
| ·WORDNET简介 | 第18-22页 |
| ·本体简介 | 第18-19页 |
| ·WordNet概述 | 第19-21页 |
| ·知网与WordNet区别 | 第21页 |
| ·为什么选择知网 | 第21-22页 |
| ·知网(HOWNET)简介 | 第22-31页 |
| ·知网产生背景 | 第22-23页 |
| ·知网指导思想 | 第23-26页 |
| ·知网系统介绍 | 第26-28页 |
| ·知网描述语言 | 第28-30页 |
| ·知网建设 | 第30-31页 |
| ·中文分词简介 | 第31-33页 |
| ·基于字符串匹配的分词方法 | 第31-32页 |
| ·基于理解的分词方法 | 第32页 |
| ·基于统计的分词方法 | 第32-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于知网的内容知晓模型设计 | 第34-51页 |
| ·内容知晓模型的设计 | 第34-39页 |
| ·模型架构图 | 第34-35页 |
| ·模型中各层功能 | 第35-37页 |
| ·内容知晓层体系图 | 第37-39页 |
| ·事件角色 | 第39-42页 |
| ·知网中的关系 | 第39-41页 |
| ·关系中的角色 | 第41页 |
| ·角色提取算法 | 第41-42页 |
| ·实现内容知晓的语义算法 | 第42-46页 |
| ·义原距离计算 | 第42-44页 |
| ·词语相似度 | 第44-45页 |
| ·词语相关度 | 第45-46页 |
| ·文档语义相关度 | 第46-49页 |
| ·语义层次树构造 | 第46-48页 |
| ·文档语义相关度确定 | 第48-49页 |
| ·小结 | 第49-51页 |
| 第四章 内容知晓系统的实现 | 第51-67页 |
| ·系统设计与实现 | 第51-58页 |
| ·开发环境 | 第51页 |
| ·系统体系结构图 | 第51-54页 |
| ·数据词典的设计 | 第54-58页 |
| ·实验过程及结果分析 | 第58-66页 |
| ·实验数据 | 第58-63页 |
| ·实验结果及分析 | 第63-66页 |
| ·小结 | 第66-67页 |
| 第五章 结论 | 第67-69页 |
| ·工作总结 | 第67-68页 |
| ·未来展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第74页 |
