红外图像预处理及弱小目标检测方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·国内外弱小目标检测技术的研究现状 | 第8-11页 |
| ·论文的主要工作与内容安排 | 第11-13页 |
| 第二章 红外图像分析 | 第13-25页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·红外图像的模型及成像特点 | 第13-16页 |
| ·红外图像的噪声分析 | 第16-18页 |
| ·约翰逊噪声 | 第16页 |
| ·散粒噪声 | 第16-17页 |
| ·产生-复合噪声 | 第17页 |
| ·光子噪声 | 第17页 |
| ·1/f噪声 | 第17-18页 |
| ·色噪声 | 第18页 |
| ·图像的抖动补偿 | 第18-24页 |
| ·图像的抖动检测 | 第19-21页 |
| ·图像的抖动补偿 | 第21-22页 |
| ·基于轮廓匹配的抖动补偿 | 第22-24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第三章 噪声平滑与背景杂波抑制 | 第25-42页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·图像的平滑去噪算法 | 第25-31页 |
| ·空间域噪声平滑 | 第25-28页 |
| ·变换域噪声平滑 | 第28-31页 |
| ·空域杂波抑制算法及其性能比较 | 第31-41页 |
| ·高通滤波 | 第32-33页 |
| ·Top-hat形态学滤波 | 第33-35页 |
| ·Robinson Guard滤波 | 第35-36页 |
| ·最大平均灰度绝对差图滤波 | 第36-37页 |
| ·最大中值滤波 | 第37-38页 |
| ·性能比较 | 第38-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第四章 红外弱小目标检测 | 第42-54页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·弱小目标检测算法回顾 | 第42-44页 |
| ·自适应最小平方中值滤波的红外弱小目标检测方法 | 第44-47页 |
| ·自适应最小平方中值滤波的原理 | 第44-45页 |
| ·自适应最小平方中值滤波的弱小目标检测 | 第45-46页 |
| ·实验仿真与性能比较 | 第46-47页 |
| ·基于移动式管道滤波的小目标检测方法 | 第47-53页 |
| ·恒虚警阈值选取 | 第47-49页 |
| ·移动式管道滤波 | 第49-51页 |
| ·实验结果与分析 | 第51-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·全文总结 | 第54-55页 |
| ·工作展望 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 作者在读期间的研究成果 | 第63页 |
