| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-9页 |
| ·研究工作背景和意义 | 第7-8页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第8-9页 |
| 第二章 HHT变换概述 | 第9-19页 |
| ·传统时频分析回顾 | 第9-11页 |
| ·短时傅立叶变换 | 第9-10页 |
| ·小波变换 | 第10-11页 |
| ·Wigner(魏格纳)分布 | 第11页 |
| ·其他 | 第11页 |
| ·Hilbert-Huang变换的基本原理 | 第11-16页 |
| ·瞬时频率的概念 | 第11-12页 |
| ·Hilbert-Huang变换 | 第12-15页 |
| ·Hilbert-Huang变换的基 | 第15-16页 |
| ·Hilbert-Huang变换的理论发展及应用动向 | 第16-19页 |
| 第三章 通信对抗盲侦察、盲干扰系统 | 第19-29页 |
| ·通信对抗侦察、干扰系统 | 第19-22页 |
| ·通信对抗的概念 | 第19-20页 |
| ·通信对抗效果的度量 | 第20页 |
| ·传统通信对抗系统 | 第20-22页 |
| ·通信对抗盲侦察/盲干扰理论 | 第22-24页 |
| ·通信对抗盲侦察/盲干扰系统的实现 | 第24-27页 |
| ·小结 | 第27-29页 |
| 第四章 基于HHT的信号特征矢量提取与匹配技术 | 第29-43页 |
| ·信号瞬时参数提取 | 第29-34页 |
| ·通信侦察信号的非平稳性 | 第29-30页 |
| ·基于HHT变换的信号瞬时参数提取 | 第30-34页 |
| ·基于奇异值分解的信号特征矢量提取 | 第34-38页 |
| ·通信信号调制识别的特征矢量研究 | 第34-35页 |
| ·基于奇异值分解的信号特征矢量提取 | 第35-38页 |
| ·基于神经网络理论的信号特征匹配技术 | 第38-43页 |
| ·分类器 | 第38-39页 |
| ·基于奇异值分解的特征矢量分类器的选取 | 第39-43页 |
| 第五章 性能仿真与分析 | 第43-53页 |
| ·信号瞬时参数提取的实现及性能仿真 | 第43-46页 |
| ·瞬时参数提取 | 第43-45页 |
| ·性能分析 | 第45-46页 |
| ·信号特征提取与分类匹配 | 第46-52页 |
| ·广义回归神经网络 | 第46-49页 |
| ·仿真 | 第49-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 结束语 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 作者在读研期间的研究成果 | 第59-60页 |