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飞行器总体参数优化的进化算法及其应用研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
目录第9-13页
第1章 绪论第13-23页
   ·研究背景第13-16页
   ·进化算法第16-21页
     ·进化算法的发展第16-19页
     ·进化算法的特点第19-21页
   ·本文的主要工作第21-23页
第2章 飞行器总体参数优化设计框架第23-34页
   ·引言第23页
   ·优化设计模型第23-27页
     ·飞行器设计优化模型第23-24页
     ·多目标设计优化模型第24-26页
     ·多目标进化算法第26-27页
   ·飞行器总体参数的设计框架第27-29页
   ·算例第29-33页
   ·小结第33-34页
第3章 粒子群优化算法及改进第34-59页
   ·引言第34页
   ·粒子群优化算法的原理及实现第34-38页
     ·粒子群优化算法的原理第34-35页
     ·粒子群优化算法的实现第35-38页
   ·粒子群优化算法的收敛性第38-42页
     ·单个粒子运动轨迹的收敛性第38-41页
     ·随机参数对粒子群优化算法收敛性的影响第41-42页
   ·粒子群优化算法与遗传算法的比较第42-43页
   ·粒子群优化算法的改进第43-49页
     ·粒子群优化算法的自适应参数调整第43-44页
     ·借鉴遗传算法思想对粒子群优化算法的改进第44-45页
     ·划分子群体的伪并行粒子群优化算法第45-46页
     ·混合模拟退火-粒子群优化算法第46-49页
   ·算例第49-58页
     ·数值测试函数优化第49-53页
     ·粒子群优化算法在桁架结构优化设计中的应用第53-56页
     ·粒子群优化算法在机翼结构优化设计中的应用第56-58页
   ·小结第58-59页
第4章 多目标粒子群优化算法第59-77页
   ·引言第59页
   ·多目标粒子群优化算法的原理及实现第59-62页
     ·处理带约束多目标优化问题第59-60页
     ·多目标粒子群优化算法的粒子运动第60-61页
     ·多目标粒子群优化算法的实现第61-62页
   ·一种混合多目标粒子群优化算法第62-68页
     ·Pareto过滤算子第63-64页
     ·小生境技术第64-67页
     ·引入模拟退火算法第67-68页
   ·算例第68-75页
     ·数值函数优化第68-71页
     ·可重复使用运载器机翼外形多目标优化设计第71-75页
   ·小结第75-77页
第5章 物理规划方法及其应用第77-105页
   ·引言第77页
   ·物理规划的数学模型第77-85页
     ·物理规划的设计思路第77-78页
     ·偏好函数的建立第78-84页
     ·物理规划的优化模型第84-85页
   ·物理规划与传统多目标优化方法的比较第85页
   ·物理规划方法求解多目标优化模型的Pareto解集第85-89页
     ·伪偏好结构第86-87页
     ·求解Pareto解集的过程第87-89页
   ·交互式物理规划方法第89-93页
     ·构造决策矩阵第89-91页
     ·偏好结构调整第91-92页
     ·设计流程第92-93页
   ·算例第93-104页
     ·数值算例第93-95页
     ·飞机方案设计第95-96页
     ·吸气式高超声速飞行器前体/进气道布局优化设计第96-104页
   ·小结第104-105页
第6章 通用大气飞行器气动设计优化第105-132页
   ·引言第105-107页
   ·基于二次曲线模线的参数化建模方法第107-112页
     ·基于二次曲线的模线设计第107-110页
     ·通用大气飞行器参数化外形第110-112页
   ·高超声速气动特性计算第112-120页
     ·一阶平面面元法第112-117页
     ·飞行器气动力系数计算方法第117-118页
     ·CAV气动力系数计算第118-120页
   ·飞行轨迹仿真及优化第120-122页
     ·飞行轨迹仿真第120-121页
     ·飞行轨迹优化第121-122页
   ·气动布局优化模型第122-123页
   ·优化设计结果第123-130页
     ·单目标优化第123-124页
     ·应用多目标粒子群优化算法求解多目标优化Pareto解集第124页
     ·应用物理规划方法求解多目标优化Pareto解集第124-126页
     ·基于物理规划方法的交互式设计第126-130页
   ·小结第130-132页
第7章 结束语第132-136页
   ·全文工作总结第132-134页
   ·未来工作展望第134-136页
参考文献第136-144页
攻读博士学位期间论文发表及课题研究第144-145页
攻读博士学位期间获奖情况第145-146页
致谢第146-147页

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