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多摄像机环境下的目标交接研究与系统实现

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
第一章 绪论第9-17页
 §1.1 选题背景和意义第9页
 §1.2 人体运动分析国内外研究状况第9-13页
 §1.3 应用前景与技术难点第13-15页
 §1.4 本文主要内容第15-17页
第二章 多摄像机人体跟踪系统分析研究第17-30页
 §2.1 引言第17-19页
 §2.2 摄像机标定第19-21页
  §2.2.1 传统摄像机标定方法第19-20页
  §2.2.2 摄像机自标定方法第20-21页
 §2.3 目标检测第21-23页
  §2.3.1 背景减除算法第22页
  §2.3.2 时间差分算法第22页
  §2.3.3 基于光流的算法第22-23页
 §2.4 多摄像机之间的图像配准第23页
 §2.5 目标交接第23-26页
  §2.5.1 基于特征融合的目标交接算法第24页
  §2.5.2 基于三维信息的目标交接算法第24-25页
  §2.5.3 基于队列的目标交接算法第25页
  §2.5.4 基于视野分界线的目标交接算法第25页
  §2.5.5 基于目标模型的目标交接算法第25-26页
 §2.6 遮挡处理第26-27页
 §2.7 摄像机之间的协调与同步第27-28页
 §2.8 摄像机之间的数据通讯第28页
 §2.9 小结第28-30页
第三章 基于同步视频的摄像机视野分界线快速自动生成算法第30-41页
 §3.1 问题的提出第30页
 §3.2 摄像机视野分界线第30-32页
 §3.3 基于投影不变量的视野分界线划分算法第32-34页
 §3.4 基于同步视频的视野分界线划分算法第34-35页
 §3.5 试验结果与分析第35-40页
  §3.5.1 视野分界线的生成过程第36-37页
  §3.5.2 视野分界线划分结果第37-40页
 §3.6 小结第40-41页
第四章 基于摄像机视野分界线的目标交接研究第41-50页
 §4.1 引言第41页
 §4.2 目标交接问题的产生第41-42页
 §4.3 新目标的确定第42-43页
 §4.4 基于摄像机视野分界线的对应关系的建立第43-44页
 §4.4 试验结果第44-49页
  §4.4.1 单一目标情况下的目标交接结果第45-46页
  §4.4.2 两个目标情况下的目标交接结果第46-47页
  §4.4.3 三个目标情况下的目标交接结果第47-49页
 §4.5 小结第49-50页
第五章 多摄像机人体跟踪系统设计与实现第50-67页
 §5.1 引言第50页
 §5.2 系统组成与设计方案第50-53页
  §5.2.1 设计原则与系统模式第50-51页
  §5.2.2 客户端一服务器模式第51-52页
  §5.2.3 客户端一客户端模式第52-53页
  §5.2.4 本系统设计方案第53页
 §5.4 摄像机控制第53-55页
  §5.4.1 串口通讯第53-55页
  §5.4.2 云台控制第55页
 §5.5 多机数据通讯第55-58页
  §5.5.1 Socket编程第56-57页
  §5.5.2 数据编码第57-58页
 §5.6 系统软件实现第58-64页
  §5.6.1 目标检测与显示参数设置菜单第58-60页
  §5.6.2 网络接口设置菜单第60-61页
  §5.6.3 其它相关参数设置菜单第61页
  §5.6.4 客户端用户操作界面设计第61-63页
  §5.6.5 服务器用户操作界面设计第63-64页
 §5.7 性能指标与测试第64-66页
  §5.7.1 性能指标测试第64-65页
  §5.7.2 性能测试第65-66页
 §5.8 小结第66-67页
第六章 总结与展望第67-71页
 §6.1 本文总结第67-68页
 §6.2 未来工作展望第68-71页
参考文献第71-78页
发表文章第78-79页
致谢第79-80页
西北工业大学学位论文知识产权声明书第80页
西北工业大学学位论文原创性声明第80页

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