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基于PDC-Agent的面向服务的自治计算研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-13页
第1章 绪论第13-23页
   ·背景和动机第13-14页
   ·自治计算的概念、研究现状和存在问题第14-20页
     ·自治计算的概念第14-17页
     ·自治计算的研究现状第17-19页
     ·存在问题第19-20页
   ·本文的主要研究内容第20-23页
第2章 相关工作和基础理论第23-39页
   ·引言第23页
   ·面向服务的体系结构和实现技术第23-31页
     ·面向服务的体系结构第23-24页
     ·实现技术第24-30页
     ·分析和小结第30-31页
   ·AGENT技术和基于政策管理的方法第31-39页
     ·Agent技术第31-33页
     ·基于政策管理的方法第33-37页
     ·分析和小结第37-39页
第3章 基于PDC-AGENT的面向服务的自治计算系统框架第39-61页
   ·引言第39-40页
   ·系统总体框架第40-42页
   ·本体表示语言和推理表示语言第42-46页
     ·本体表示语言第42-44页
     ·推理表示语言第44-46页
   ·服务和合同的定义和表示第46-49页
     ·服务的定义和表示第46-47页
     ·合同的定义和表示第47-49页
   ·自治元素和PDC-AGENT第49-53页
     ·自治元素的分类第49-50页
     ·自治元素的特点和需求第50-51页
     ·基于政策和合同的Agent——PDC-Agent的定义第51-53页
   ·自治元素的协作第53-54页
   ·基于PDC-AGENT的面向服务的自主管理第54-59页
     ·系统自组织和服务自主合成第54-57页
     ·异常处理和系统自修复第57-58页
     ·基于授权和认证机制的系统自保护第58-59页
   ·本章总结第59-61页
第4章 政策的表示、细化和部署第61-83页
   ·引言第61页
   ·面向服务的自治计算系统中的政策概念第61-62页
   ·政策管理框架第62-81页
     ·政策管理框架中使用的本体第64-65页
     ·基于本体的政策表示语言和政策设计工具第65-70页
     ·基于细化处方的政策细化机制第70-75页
     ·政策部署机制第75-81页
   ·本章总结第81-83页
第5章 PDC-AGENT模型第83-117页
   ·引言第83页
   ·BDI逻辑及其研究现状第83-87页
     ·传统的BDI逻辑第83-84页
     ·社会概念扩展的BDI逻辑第84-86页
     ·BDI Agent结构第86-87页
   ·现有BDI逻辑的不足第87-88页
   ·PDC-AGENT模型第88-115页
     ·BGI_(PDC)逻辑第88-100页
     ·PDC-Agent的体系结构模型第100-115页
   ·本章小结第115-117页
第6章 基于实例的分析第117-137页
   ·引言第117页
   ·实例简介——小型会议安排第117-120页
   ·MA-MEETING模型的设计第120-131页
     ·领域概念定义第120-123页
     ·MA-Meeting的动作、目标和信念的表示第123-127页
     ·MA-Meeting的规划库和规划设计第127-131页
   ·MA-MEETING的决策及服务按需合成过程的自主管理第131-135页
   ·小结第135-137页
第7章 结论和未来工作第137-141页
   ·结论第137-139页
   ·未来工作第139-141页
参考文献第141-151页
攻读博士学位期间参与的科研项目及主要成果第151-153页
 参与的科研项目第151页
 已发表的论文第151-152页
 奖励和荣誉称号第152-153页
致谢第153页

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