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基于智能优化算法的圆锥滚子轴承优化设计方法的研究及其CAD系统的开发

摘要第1-5页
Abstract第5-6页
目录第6-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·轴承设计概述第8-9页
     ·轴承行业发展现状第8页
     ·轴承设计的基本概念第8页
     ·轴承设计的发展现状及存在问题第8-9页
   ·智能优化算法的发展和国内外研究动态第9-11页
     ·遗传算法概述第9-11页
     ·模拟退火算法概述第11页
   ·课题的意义、论文的主要内容及安排第11-14页
     ·课题的意义第11-12页
     ·论文的主要内容第12页
     ·论文的安排第12-14页
第二章 圆锥滚子轴承优化设计数学模型及传统优化算法的实现第14-26页
   ·优化设计的数学模型第14-15页
     ·设计变量第14页
     ·目标函数第14页
     ·约束条件第14-15页
   ·圆锥滚子轴承优化设计数学模型的建立第15-20页
     ·圆锥滚子轴承优化设计的目标函数第16-17页
     ·圆锥滚子轴承优化设计的设计变量第17-18页
     ·圆锥滚子轴承优化设计的约束条件第18-20页
   ·传统优化算法实现圆锥滚子轴承优化设计第20-25页
     ·传统优化算法概述第20-22页
     ·综合约束函数双下降法实现圆锥滚子轴承优化设计第22-24页
     ·传统优化算法实现圆锥滚子轴承优化设计存在的问题第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 模拟退火算法在圆锥滚子轴承优化设计中的应用第26-37页
   ·引言第26页
   ·模拟退火算法理论基础第26-27页
     ·模拟退火算法的物理学基础第26页
     ·模拟退火算法的数学基础第26-27页
   ·经典模拟退火算法第27-29页
     ·经典模拟退火算法的操作步骤第27-28页
     ·经典模拟退火算法的操作参数分析第28-29页
   ·经典模拟退火算法实现圆锥滚子轴承优化设计第29-32页
     ·经典模拟退火算法在圆锥滚子轴承优化设计的具体实现第29-30页
     ·经典模拟退火算法实现圆锥滚子轴承优化设计结果及分析第30-32页
   ·改进的模拟退火算法第32-34页
   ·改进的模拟退火算法实现圆锥滚子轴承优化设计第34-36页
   ·本章小结第36-37页
第四章 遗传算法在圆锥滚子轴承优化设计中的应用第37-55页
   ·引言第37页
   ·遗传算法理论基础第37-39页
     ·遗传算法的生物学基础第37页
     ·遗传算法的数学基础第37-39页
   ·基本遗传算法第39-40页
     ·基本遗传算法的组成要素第39页
     ·基本遗传算法的操作步骤第39-40页
   ·基本遗传算法实现圆锥滚子轴承优化设计第40-44页
     ·基本遗传算法实现圆锥滚子轴承优化设计的操作过程第40-42页
     ·基本遗传算法实现圆锥滚子轴承优化设计结果及分析第42-44页
   ·改进的遗传算法第44-48页
   ·改进的遗传算法实现圆锥滚子轴承优化设计第48-51页
     ·改进的遗传算法进行圆锥滚子轴承优化设计的步骤第48页
     ·改进的遗传算法实现圆锥滚子轴承优化设计的结果第48-51页
   ·遗传模拟退火算法实现圆锥滚子轴承优化设计第51-53页
   ·几种优化算法实现圆锥滚子轴承优化设计结果的比较第53-54页
   ·本章小结第54-55页
第五章 圆锥滚子轴承优化设计CAD系统的实现第55-73页
   ·圆锥滚子轴承优化设计CAD系统的需求分析与总体设计第55-58页
     ·系统需求分析第55页
     ·系统总体设计第55-58页
     ·系统主界面设计第58页
   ·圆锥滚子轴承优化设计CAD系统功能模块详细设计第58-72页
     ·系统数据库模块第58-59页
     ·优化设计模块第59-66页
     ·规范设计模块第66-68页
     ·检索模块第68-69页
     ·辅助模块第69-72页
   ·本章小结第72-73页
第六章 总结与展望第73-75页
   ·总结第73-74页
   ·展望第74-75页
参考文献第75-78页
硕士期间发表的论文第78-79页
致谢第79页

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