| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-7页 |
| 1 绪论 | 第7-16页 |
| ·引言 | 第7-9页 |
| ·发展过程及研究现状 | 第9-13页 |
| ·研究的目的与意义 | 第13页 |
| ·技术路线及研究内容 | 第13-16页 |
| 2 大盈江流域概况 | 第16-24页 |
| ·自然地理概况 | 第16-18页 |
| ·水文气象 | 第18-20页 |
| ·社会经济概况 | 第20-21页 |
| ·洪水灾害 | 第21-22页 |
| ·小结 | 第22-24页 |
| 3 粒子群算法的基本原理及应用 | 第24-34页 |
| ·引言[18-26] | 第24-25页 |
| ·粒子群算法的基本原理 | 第25-27页 |
| ·粒子群算法的参数[34-39] | 第27-29页 |
| ·粒子群算法流程及特点 | 第29-31页 |
| ·PSO 算法求解最优化问题[21,27] | 第31-32页 |
| ·PSO 算法的应用 | 第32-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 4 粒子群算法在新安江模型参数优化中的应用 | 第34-60页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·模型结构[3,58-59] | 第34-37页 |
| ·计算原理[57-61,72] | 第37-44页 |
| ·模型参数的率定[5,57-60,62-67] | 第44-48页 |
| ·基于粒子群优化算法的新安江模型参数的优化 | 第48-51页 |
| ·计算成果及分析 | 第51-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 5 粒子群算法在水箱模型参数优化中的应用 | 第60-79页 |
| ·引言[58-59,76] | 第60-63页 |
| ·模型结构 | 第63页 |
| ·计算原理 | 第63-64页 |
| ·模型参数的率定[6,58,76-77,82-84] | 第64-68页 |
| ·基于粒子群优化算法的水箱模型参数的优化 | 第68-69页 |
| ·计算成果及分析 | 第69-77页 |
| ·小结 | 第77-79页 |
| 6 结论 | 第79-86页 |
| 科研成果简介 | 第86-88页 |
| 致谢 | 第88页 |