医用扫描灰度图像的噪声去除数学形态学算法分析
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-11页 |
| 1、引言 | 第6页 |
| 2. CT机器人伽玛刀 | 第6-7页 |
| 3、剂量场分析验证系统 | 第7-8页 |
| 4、本论文研究的内容和意义 | 第8-10页 |
| 5、本章小结 | 第10-11页 |
| 第二章 噪声去除算法的基本原理 | 第11-14页 |
| 1、数据采集 | 第11-12页 |
| 2、像素 | 第12-13页 |
| 3、数字图像处理的基本步骤 | 第13页 |
| 4、本章小结 | 第13-14页 |
| 第三章 噪声去除算法的步骤分析 | 第14-25页 |
| 1、图像平滑 | 第14-17页 |
| 2、图像的边缘提取 | 第17-20页 |
| ①梯度算子 | 第18-20页 |
| ②其他方法 | 第20页 |
| 3、图像分割 | 第20-24页 |
| ①边缘连接 | 第21-23页 |
| ②区域生长 | 第23-24页 |
| 4、本章小结 | 第24-25页 |
| 第四章 噪声去除的数学形态学处理 | 第25-31页 |
| 1、数学形态学的基本概念 | 第26页 |
| 2、灰度形态学的基本运算 | 第26-30页 |
| ①腐蚀(Erosion) | 第27页 |
| ②膨胀(Dilation) | 第27-28页 |
| ③开运算(Open) | 第28-29页 |
| ④闭运算(Close) | 第29-30页 |
| 3、本章小结 | 第30-31页 |
| 第五章 结构元素和门限处理 | 第31-38页 |
| 1、结构元素 | 第31-35页 |
| 2、门限处理 | 第35-37页 |
| 3、本章小结 | 第37-38页 |
| 第六章 快速并行噪声去除的实现 | 第38-46页 |
| 1、边缘检测 | 第38-39页 |
| 2、边缘连接和区域标记 | 第39-40页 |
| 3、区域填充 | 第40页 |
| 4、阈值选择 | 第40-41页 |
| 5、图像平滑 | 第41页 |
| 6、算法实现 | 第41-44页 |
| 7、处理结果 | 第44-45页 |
| 8、多类杂质的去除效果 | 第45页 |
| 9、本章小结 | 第45-46页 |
| 第七章 结束语 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第50页 |
