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基于H.264标准的运动估计算法的研究

第一章 绪论第1-12页
 1.1 引言第8-9页
 1.2 研究背景第9页
 1.3 研究的意义与目的第9-10页
 1.4 论文的组织第10-12页
第二章 视频编码技术及其标准第12-27页
 2.1 数据压缩的必要性和可能性第12-14页
 2.2 视频图像压缩编码标准第14-20页
  2.2.1 MPEG系列压缩标准第14-17页
  2.2.2 H.26x系列标准第17-20页
 2.3 H.264编码标准的特性和性能第20-26页
  2.3.1 H.264编码标准的技术亮点第20-23页
  2.3.2 H.264编码标准的硬件需求第23-24页
  2.3.3 H.264编码标准的性能分析第24-26页
 2.4 本章小结第26-27页
第三章 基于块匹配的运动估计技术第27-36页
 3.1 运动估计研究现状第27-31页
  3.1.1 运动估计的基本原理第28-30页
  3.1.2 运动估计的研究第30-31页
 3.2 块匹配运动估计的技术指标第31-35页
  3.2.1 块的模式选择第31-32页
  3.2.2 搜索模式第32-33页
  3.2.3 块匹配准则第33-34页
  3.2.4 搜索起点的预测第34-35页
 3.3 本章小结第35-36页
第四章 典型块匹配算法介绍第36-45页
 4.1 快速块匹配算法(FBMA)第36-43页
  4.1.1 三步查找算法(TSS)第36-37页
  4.1.2 2D对数查找算法(TDLS)第37-38页
  4.1.3 新三步查找算法(NTSS)第38-39页
  4.1.4 四步查找算法(FSS)第39-41页
  4.1.5 自适应块匹配算法(ABMA)第41-42页
  4.1.6 混合自适应查找算法(HASA)第42-43页
 4.2 本章小结第43-45页
第五章 H.264的运动估计算法改进第45-66页
 5.1 H.264高精度的运动估计算法第45-47页
  5.1.1 不同块大小的帧间预侧第46-47页
 5.2 基于自适应块匹配的运动估计算法第47-52页
  5.2.1 静止块的检测第47-48页
  5.2.2 基于预测性的运动矢量第48-49页
  5.2.3 基于自适应的块合并方法第49-51页
  5.2.4 实验条件和实验结果第51-52页
 5.3 基于统计规律的块模式过滤算法第52-58页
  5.3.1 候选模式的过滤第53-54页
  5.3.2 8×16和16×8的模式选择第54-56页
  5.3.3 关键阀值的确定第56-57页
  5.3.4 实验条件和实验结果第57-58页
 5.4 分等级多层次的块模式过滤算法第58-64页
  5.4.1 各块模式的分等级优先级第58-60页
  5.4.2 混合模式的过滤第60页
  5.4.3 亚宏块模式的过滤第60-61页
  5.4.4 基于自适应阀值的inira4×4模式过滤第61-62页
  5.4.5 搜索模式的选择第62-63页
  5.4.6 实验条件和实验结果第63-64页
 5.5 本章小结第64-66页
第六章 总结与展望第66-68页
 6.1 总结第66-67页
 6.2 展望第67-68页
参考文献第68-70页
作者攻读学位期间的研究成果第70-71页
致谢第71页

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