第一章 绪论 | 第1-12页 |
1.1 引言 | 第8-9页 |
1.2 研究背景 | 第9页 |
1.3 研究的意义与目的 | 第9-10页 |
1.4 论文的组织 | 第10-12页 |
第二章 视频编码技术及其标准 | 第12-27页 |
2.1 数据压缩的必要性和可能性 | 第12-14页 |
2.2 视频图像压缩编码标准 | 第14-20页 |
2.2.1 MPEG系列压缩标准 | 第14-17页 |
2.2.2 H.26x系列标准 | 第17-20页 |
2.3 H.264编码标准的特性和性能 | 第20-26页 |
2.3.1 H.264编码标准的技术亮点 | 第20-23页 |
2.3.2 H.264编码标准的硬件需求 | 第23-24页 |
2.3.3 H.264编码标准的性能分析 | 第24-26页 |
2.4 本章小结 | 第26-27页 |
第三章 基于块匹配的运动估计技术 | 第27-36页 |
3.1 运动估计研究现状 | 第27-31页 |
3.1.1 运动估计的基本原理 | 第28-30页 |
3.1.2 运动估计的研究 | 第30-31页 |
3.2 块匹配运动估计的技术指标 | 第31-35页 |
3.2.1 块的模式选择 | 第31-32页 |
3.2.2 搜索模式 | 第32-33页 |
3.2.3 块匹配准则 | 第33-34页 |
3.2.4 搜索起点的预测 | 第34-35页 |
3.3 本章小结 | 第35-36页 |
第四章 典型块匹配算法介绍 | 第36-45页 |
4.1 快速块匹配算法(FBMA) | 第36-43页 |
4.1.1 三步查找算法(TSS) | 第36-37页 |
4.1.2 2D对数查找算法(TDLS) | 第37-38页 |
4.1.3 新三步查找算法(NTSS) | 第38-39页 |
4.1.4 四步查找算法(FSS) | 第39-41页 |
4.1.5 自适应块匹配算法(ABMA) | 第41-42页 |
4.1.6 混合自适应查找算法(HASA) | 第42-43页 |
4.2 本章小结 | 第43-45页 |
第五章 H.264的运动估计算法改进 | 第45-66页 |
5.1 H.264高精度的运动估计算法 | 第45-47页 |
5.1.1 不同块大小的帧间预侧 | 第46-47页 |
5.2 基于自适应块匹配的运动估计算法 | 第47-52页 |
5.2.1 静止块的检测 | 第47-48页 |
5.2.2 基于预测性的运动矢量 | 第48-49页 |
5.2.3 基于自适应的块合并方法 | 第49-51页 |
5.2.4 实验条件和实验结果 | 第51-52页 |
5.3 基于统计规律的块模式过滤算法 | 第52-58页 |
5.3.1 候选模式的过滤 | 第53-54页 |
5.3.2 8×16和16×8的模式选择 | 第54-56页 |
5.3.3 关键阀值的确定 | 第56-57页 |
5.3.4 实验条件和实验结果 | 第57-58页 |
5.4 分等级多层次的块模式过滤算法 | 第58-64页 |
5.4.1 各块模式的分等级优先级 | 第58-60页 |
5.4.2 混合模式的过滤 | 第60页 |
5.4.3 亚宏块模式的过滤 | 第60-61页 |
5.4.4 基于自适应阀值的inira4×4模式过滤 | 第61-62页 |
5.4.5 搜索模式的选择 | 第62-63页 |
5.4.6 实验条件和实验结果 | 第63-64页 |
5.5 本章小结 | 第64-66页 |
第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
6.1 总结 | 第66-67页 |
6.2 展望 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-70页 |
作者攻读学位期间的研究成果 | 第70-71页 |
致谢 | 第71页 |