| 第一章 绪论 | 第1-23页 |
| 1．1 车牌识别系统 | 第13-14页 |
| 1．1．1 车牌识别技术的概述 | 第13页 |
| 1．1．2 车牌识别系统的分类 | 第13-14页 |
| 1．1．3 车牌识别系统功能结构 | 第14页 |
| 1．2 车牌识别技术的研究现状 | 第14-18页 |
| 1．2．1 车牌识别系统的研究现状 | 第14-16页 |
| 1．2．2 车牌定位与分割的研究现状 | 第16-17页 |
| 1．2．3 车牌字符识别的研究现状 | 第17-18页 |
| 1．3 粗糙集理论 | 第18-20页 |
| 1．3．1 粗糙集理论的发展和现状 | 第18页 |
| 1．3．2 基于粗糙集理论的开发系统 | 第18-19页 |
| 1．3．3 粗糙集理论的应用 | 第19页 |
| 1．3．4 粗糙集在图像处理与字符识别中的应用 | 第19-20页 |
| 1．4 神经网络模式识别技术的发展与特点 | 第20-21页 |
| 1．5 本文研究的主要内容 | 第21-23页 |
| 第二章 粗糙集理论 | 第23-33页 |
| 2．1 集合论基础 | 第23-24页 |
| 2．2 信息表知识表达系统 | 第24页 |
| 2．3 粗糙集理论基础 | 第24-28页 |
| 2．3．1 知识的分类概念 | 第24-25页 |
| 2．3．2 粗糙集理论的基本概念 | 第25-27页 |
| 2．3．2 粗糙度和分类质量 | 第27-28页 |
| 2．4 基于粗糙集理论的知识获取 | 第28-33页 |
| 2．4．1 数据预处理 | 第28-29页 |
| 2．4．2 数据约简 | 第29-31页 |
| 2．4．3 决策规则 | 第31-33页 |
| 第三章 车牌分割算法的研究 | 第33-44页 |
| 3．1 图像分割技术 | 第33-37页 |
| 3．1．1 图像分割定义 | 第33-34页 |
| 3．1．2 基本的图像分割方法 | 第34页 |
| 3．1．3 先进图像分割技术 | 第34-37页 |
| 3．2 国内车牌的先验知识 | 第37页 |
| 3．3 综合纹理和颜色的彩色车牌分割算法 | 第37-43页 |
| 3．3．1 车牌分割所用的彩色空间 | 第37-39页 |
| 3．3．2 基于车牌区域灰度变化与纹理的垂直边缘检测方法 | 第39-40页 |
| 3．3．3 基于数学形态学获取连通域图像 | 第40-41页 |
| 3．3．4 综合纹理和颜色的车牌分割算法 | 第41-42页 |
| 3．3．5 算法分析与试验 | 第42-43页 |
| 3．4 结论和今后工作 | 第43-44页 |
| 第四章 车牌字符识别技术的研究 | 第44-62页 |
| 4．1 特征的提取与决策表的建立 | 第44-46页 |
| 4．1．1 粗网格特征 | 第45页 |
| 4．1．2 方向线素特征 | 第45-46页 |
| 4．2 离散化问题的研究 | 第46-51页 |
| 4．2．1 离散化问题的描述 | 第46-48页 |
| 4．2．2 常见的离散化方法 | 第48页 |
| 4．2．3 基于神经网络的离散化方法 | 第48-49页 |
| 4．2．4 基于属性重要性的离散化方法 | 第49-51页 |
| 4．3 决策表的约简 | 第51-52页 |
| 4．4 决策规则的生成和规则价值衡量方法 | 第52-53页 |
| 4．4．1 决策规则的生成 | 第52-53页 |
| 4．4．2 规则价值衡量方法 | 第53页 |
| 4．5 字符识别方法的研究 | 第53-55页 |
| 4．5．1 粗糙集规则匹配方法 | 第53页 |
| 4．5．2 基于粗糙集与 RBF网络结合的车牌字符识别方法 | 第53-55页 |
| 4．6 试验和结果分析 | 第55-62页 |
| 4．6．1 用于对比试验的其他两种神经网络识别器 | 第55页 |
| 4．6．2 基于粗集理论的字符图像的知识表示和获取 | 第55-58页 |
| 4．6．3 属性离散化算法比较试验 | 第58-59页 |
| 4．6．4 字符识别试验 | 第59-62页 |
| 第五章 车牌识别系统的软件实现 | 第62-75页 |
| 5．1 车牌识别系统的结构 | 第62-63页 |
| 5．2 车牌识别软件模快的介绍 | 第63-66页 |
| 5．2．1 程序中定义的类与处理函数 | 第63-65页 |
| 5．2．2 基于粗糙集与神经网络的车牌字符识别 | 第65-66页 |
| 5．2．3 车牌图像处理类之间的关系 | 第66页 |
| 5．3 车牌识别软件的处理流程 | 第66页 |
| 5．4 车牌图像识别系统软件的功能介绍 | 第66-73页 |
| 5．4．1 程序主界面 | 第67页 |
| 5．4．2 菜单项功能 | 第67-73页 |
| 5．5 试验实例 | 第73-75页 |
| 第六章 结论及建议 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-82页 |
| 附录 | 第82-93页 |
| 附录一 数字样本的部分属性直方图 | 第82-83页 |
| 附录二 车牌图像自动识别系统流程图 | 第83-84页 |
| 附录三 部分彩色汽车车辆 | 第84-85页 |
| 附录四 部分彩色汽车车牌 | 第85-86页 |
| 附录五 部分数字样本集 | 第86-91页 |
| 附录六 部分字母样本集 | 第91-92页 |
| 附录七 标准字符样本集 | 第92-93页 |
