基于贝叶斯过滤算法的反垃圾邮件技术研究及其实现
第一章 前言 | 第1-12页 |
·垃圾邮件的定义 | 第9页 |
·垃圾邮件的现状 | 第9页 |
·垃圾邮件的危害 | 第9-10页 |
·垃圾邮件的解决 | 第10页 |
·论文的研究内容 | 第10-12页 |
第二章 常见反垃圾邮件技术 | 第12-20页 |
·词语过滤 | 第12-13页 |
·基于规则的评分系统 | 第13页 |
·贝叶斯过滤器 | 第13-14页 |
·IP 黑名单 | 第14页 |
·RBLs(实时黑名单) | 第14页 |
·DNS MX 记录查找 | 第14-15页 |
·反向DNS 查找 | 第15页 |
·新反向查找系统 | 第15-16页 |
·发件人邮件地址列入黑名单 | 第16页 |
·密罐(邮件信号系统,指纹识别) | 第16-17页 |
·测试/回复系统 | 第17-18页 |
·计算测试系统 | 第18-19页 |
·速率控制 | 第19页 |
·病毒扫描 | 第19-20页 |
第三章 贝叶斯过滤算法 | 第20-27页 |
·贝叶斯定理 | 第20页 |
·算法的主要思想 | 第20-21页 |
·算法的具体步骤 | 第21-23页 |
·算法的参数选择 | 第23页 |
·一个例子 | 第23-27页 |
第四章 系统总体分析与设计 | 第27-33页 |
·系统目标 | 第28页 |
·系统框架 | 第28-30页 |
·模块划分 | 第30-31页 |
·邮件代理模块 | 第30页 |
·邮件解析模块 | 第30页 |
·邮件过滤模块 | 第30-31页 |
·中文分词模块 | 第31页 |
·参数配置模块 | 第31页 |
·日志分析模块 | 第31页 |
·技术难点 | 第31-33页 |
·特征串(token)的选取 | 第32页 |
·中文分词技术 | 第32页 |
·大量的样本统计及反复的程序迭代 | 第32页 |
·算法的效率和优化 | 第32-33页 |
第五章 系统详细设计与实现 | 第33-56页 |
·邮件代理模块 | 第33-40页 |
·协议介绍 | 第33-37页 |
·功能分析 | 第37-38页 |
·功能实现 | 第38-40页 |
·邮件解析模块 | 第40-47页 |
·邮件格式 | 第40-43页 |
·功能分析 | 第43-46页 |
·功能实现 | 第46-47页 |
·邮件过滤模块 | 第47-50页 |
·功能分析 | 第47-48页 |
·功能实现 | 第48-50页 |
·中文分词模块 | 第50-51页 |
·功能分析 | 第50-51页 |
·功能实现 | 第51页 |
·参数配置模块 | 第51-54页 |
·功能分析 | 第51-52页 |
·功能实现 | 第52-54页 |
·日志分析模块 | 第54-56页 |
·功能分析 | 第54-55页 |
·功能实现 | 第55-56页 |
第六章 应用效果分析 | 第56-59页 |
结论 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
个人简历 | 第63页 |