首页--天文学、地球科学论文--测绘学论文--一般性问题论文--测绘数据库与信息系统论文

基于细胞自动机的城市模型研究——以福州市为例

第一章 引言第1-13页
   ·城市与城市化第8-9页
   ·城市模型研究历史与现状第9-11页
     ·城市模型发展的初级阶段第9页
     ·城市模型的蓬勃发展阶段第9-11页
       ·静态模型第9-10页
       ·动态模型第10-11页
   ·研究的目的和意义第11-12页
   ·论文的组织结构第12-13页
第二章 城市与复杂系统第13-26页
   ·城市的定义第13页
   ·城市系统的复杂性第13-17页
     ·城市系统特点的复杂性第13-16页
     ·城市扩展的动力机制的复杂性第16-17页
   ·传统方法研究城市存在的问题第17-19页
   ·复杂系统的研究工具及其在城市系统中的应用第19-26页
     ·复杂系统的定义与基本研究方法第19-21页
     ·复杂系统研究工具在城市系统研究中的应用第21-26页
第三章 细胞自动机模型原理及其应用第26-41页
   ·细胞自动机的历史渊源第26-29页
     ·细胞自动机的提出第26页
     ·最为经典的细胞自动机模型-生命游戏第26-28页
     ·Wolfram与细胞自动机的等级第28页
     ·Langton的自我繁衍细胞自动机第28-29页
     ·细胞自动机与格子气自动机第29页
   ·细胞自动机的定义与组成第29-31页
   ·CA模型的特点与模拟复杂系统的优越性第31-34页
     ·CA的特点第31-32页
     ·利用CA模拟复杂系统的优越性第32-34页
   ·CA在城市模拟中的应用第34-41页
     ·CA模型与城市扩展模型的结合与构建思想第34-35页
     ·CA模拟城市的优点第35-36页
     ·CA模拟城市需要的改进或扩展第36-37页
     ·CA城市模型研究的进展第37-41页
第四章 UCA(Urban of Cellular Automata)原理第41-67页
   ·UCA模型设计的基本原理第41-42页
   ·UCA模型的结构与技术路线第42-43页
   ·UCA模型的数据要求第43-44页
   ·模型中定义的参数与细胞状态变化的规则第44-52页
     ·自然型增长(Spontaneous Growth)第45-47页
     ·边缘型增长(Edge Growth)第47-48页
     ·新兴建成区型增长(New City Center Growth)第48-49页
     ·沿交通网络型的城市增长(Road-Influenced Growth)第49-52页
   ·UCA模型的校验第52-58页
     ·校验的步骤第52-55页
     ·UCA模拟结果的评价指标第55-56页
     ·UCA模型的参数自修正机制第56页
     ·UCA中的蒙特卡罗(Monte-Carlo)方法第56-58页
   ·UCA模型的预测第58-59页
   ·UCA模型的设计实现第59-65页
     ·系统的目标与可行性分析第59页
     ·系统的工作平台第59页
     ·系统结构第59-60页
     ·系统的实现与运行界面第60-65页
   ·UCA模型的特点第65-67页
第五章 利用UCA模拟福州市的城市增长第67-88页
   ·研究区概况第67-69页
   ·研究区的范围与划定方法第69页
   ·研究采用的方法和技术路线第69-71页
   ·数据准备第71-78页
     ·遥感影像数据的预处理第72-75页
       ·遥感影像的几何精校正第72-73页
       ·遥感影像的增强处理第73-74页
       ·研究区的切边处理第74-75页
     ·城区图和土地利用覆盖图的获取第75-77页
     ·交通网络数据层的获取第77页
     ·坡度数据层的获取第77-78页
     ·不可建设用地数据的获取第78页
   ·参数的校验与分析第78-83页
     ·初始参数的设置第78-81页
     ·一级校验第81页
     ·二级校验第81-83页
     ·三级校验第83页
   ·预测与结果分析第83-88页
第六章 结论第88-91页
   ·研究得出的结论第88-89页
   ·问题与展望第89-91页
参考文献第91-99页
致谢第99-100页
个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文第100页

论文共100页,点击 下载论文
上一篇:福建省烟草公司基于KPI管理的绩效考核体系探讨
下一篇:遥感与GIS技术在区域生态环境脆弱性监测与评价中的应用研究