第一章 引言 | 第1-13页 |
·城市与城市化 | 第8-9页 |
·城市模型研究历史与现状 | 第9-11页 |
·城市模型发展的初级阶段 | 第9页 |
·城市模型的蓬勃发展阶段 | 第9-11页 |
·静态模型 | 第9-10页 |
·动态模型 | 第10-11页 |
·研究的目的和意义 | 第11-12页 |
·论文的组织结构 | 第12-13页 |
第二章 城市与复杂系统 | 第13-26页 |
·城市的定义 | 第13页 |
·城市系统的复杂性 | 第13-17页 |
·城市系统特点的复杂性 | 第13-16页 |
·城市扩展的动力机制的复杂性 | 第16-17页 |
·传统方法研究城市存在的问题 | 第17-19页 |
·复杂系统的研究工具及其在城市系统中的应用 | 第19-26页 |
·复杂系统的定义与基本研究方法 | 第19-21页 |
·复杂系统研究工具在城市系统研究中的应用 | 第21-26页 |
第三章 细胞自动机模型原理及其应用 | 第26-41页 |
·细胞自动机的历史渊源 | 第26-29页 |
·细胞自动机的提出 | 第26页 |
·最为经典的细胞自动机模型-生命游戏 | 第26-28页 |
·Wolfram与细胞自动机的等级 | 第28页 |
·Langton的自我繁衍细胞自动机 | 第28-29页 |
·细胞自动机与格子气自动机 | 第29页 |
·细胞自动机的定义与组成 | 第29-31页 |
·CA模型的特点与模拟复杂系统的优越性 | 第31-34页 |
·CA的特点 | 第31-32页 |
·利用CA模拟复杂系统的优越性 | 第32-34页 |
·CA在城市模拟中的应用 | 第34-41页 |
·CA模型与城市扩展模型的结合与构建思想 | 第34-35页 |
·CA模拟城市的优点 | 第35-36页 |
·CA模拟城市需要的改进或扩展 | 第36-37页 |
·CA城市模型研究的进展 | 第37-41页 |
第四章 UCA(Urban of Cellular Automata)原理 | 第41-67页 |
·UCA模型设计的基本原理 | 第41-42页 |
·UCA模型的结构与技术路线 | 第42-43页 |
·UCA模型的数据要求 | 第43-44页 |
·模型中定义的参数与细胞状态变化的规则 | 第44-52页 |
·自然型增长(Spontaneous Growth) | 第45-47页 |
·边缘型增长(Edge Growth) | 第47-48页 |
·新兴建成区型增长(New City Center Growth) | 第48-49页 |
·沿交通网络型的城市增长(Road-Influenced Growth) | 第49-52页 |
·UCA模型的校验 | 第52-58页 |
·校验的步骤 | 第52-55页 |
·UCA模拟结果的评价指标 | 第55-56页 |
·UCA模型的参数自修正机制 | 第56页 |
·UCA中的蒙特卡罗(Monte-Carlo)方法 | 第56-58页 |
·UCA模型的预测 | 第58-59页 |
·UCA模型的设计实现 | 第59-65页 |
·系统的目标与可行性分析 | 第59页 |
·系统的工作平台 | 第59页 |
·系统结构 | 第59-60页 |
·系统的实现与运行界面 | 第60-65页 |
·UCA模型的特点 | 第65-67页 |
第五章 利用UCA模拟福州市的城市增长 | 第67-88页 |
·研究区概况 | 第67-69页 |
·研究区的范围与划定方法 | 第69页 |
·研究采用的方法和技术路线 | 第69-71页 |
·数据准备 | 第71-78页 |
·遥感影像数据的预处理 | 第72-75页 |
·遥感影像的几何精校正 | 第72-73页 |
·遥感影像的增强处理 | 第73-74页 |
·研究区的切边处理 | 第74-75页 |
·城区图和土地利用覆盖图的获取 | 第75-77页 |
·交通网络数据层的获取 | 第77页 |
·坡度数据层的获取 | 第77-78页 |
·不可建设用地数据的获取 | 第78页 |
·参数的校验与分析 | 第78-83页 |
·初始参数的设置 | 第78-81页 |
·一级校验 | 第81页 |
·二级校验 | 第81-83页 |
·三级校验 | 第83页 |
·预测与结果分析 | 第83-88页 |
第六章 结论 | 第88-91页 |
·研究得出的结论 | 第88-89页 |
·问题与展望 | 第89-91页 |
参考文献 | 第91-99页 |
致谢 | 第99-100页 |
个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第100页 |