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基于DSP的虹膜识别系统研究

第1章 绪论第1-18页
 1.1 课题的来源、目的和意义第8-9页
 1.2 生物特征识别技术第9-12页
  1.2.1 生物特征识别的种类第9-11页
  1.2.2 虹膜识别技术第11-12页
 1.3 虹膜识别的国内外研究现状第12-14页
  1.3.1 国外研究现状第12-13页
  1.3.2 国内研究现状第13-14页
 1.4 数字信号处理器 DSP简介第14-17页
 1.5 本文的主要研究内容第17-18页
第2章 虹膜识别系统总体方案第18-22页
 2.1 虹膜识别原理第18页
 2.2 基于 DSP的虹膜识别系统构成第18-21页
  2.2.1 虹膜识别系统的采集部分第19-20页
  2.2.2 虹膜识别系统的识别部分第20-21页
 2.3 本章小结第21-22页
第3章 基于 DSP的虹膜识别部分硬件设计第22-38页
 3.1 TMS320C6000系列 DSP特性第22-24页
 3.2 外部扩展存储器设计第24-25页
  3.2.1 SDRAM的扩展第24-25页
  3.2.2 FLASH的扩展第25页
 3.3 视频输入接口第25-26页
 3.4 视频缓冲接口第26-27页
 3.5 RS232串行接口第27-31页
  3.5.1 RS232串行接口扩展的方案第27-28页
  3.5.2 DSP的多通道缓冲串口及 SPI接口协议第28-29页
  3.5.3 MAX3111E通用异步收发器第29-31页
 3.6 USB总线接口第31-36页
  3.6.1 USB接口芯片的选择第31页
  3.6.2 PDIUSBD12简介第31-34页
  3.6.3 USB接口的硬件设计电路第34-36页
 3.7 系统逻辑产生模块第36-37页
  3.7.1 CPLD芯片简介第36页
  3.7.2 图像的数据采集逻辑实现第36-37页
 3.8 本章小结第37-38页
第4章 基于 OSP的虹膜识别系统软件设计第38-76页
 4.1 基于 DSP的虹膜识别系统软件总体结构第38-39页
 4.2 系统初始化模块第39-47页
  4.2.1 SAA7111A的初始化第39-44页
  4.2.2 系统存储器接口初始化第44-47页
 4.3 数据传输控制模块第47-52页
  4.3.1 扩展的直接存储器访问(EDMA)第47-51页
  4.3.2 快速的直接存储器访问(QDMA)第51-52页
 4.4 DSP程序引导加载模块第52-56页
  4.4.1 DSP引导方式选择第52-53页
  4.4.2 C6711ROM引导模式实现第53-56页
 4.5 通讯模块第56-73页
  4.5.1 基于DSP的异步通讯软件的设计第57-59页
  4.5.2 USB的固件编程与驱动程序开发第59-73页
 4.6 中断程序的编制第73-75页
  4.6.1 中断类型和中断信号第73-74页
  4.6.2 中断服务表和中断程序的编写第74-75页
 4.7 本章小结第75-76页
第5章 虹膜图像质量的分析第76-87页
 5.1 图像质量评价方法概述第76页
 5.2 虹膜图像序列质量评价的实现与分析第76-86页
  5.2.1 当前虹膜图像序列质量评价方法第77-79页
  5.2.2 一种客观的虹膜图像质量评价方法第79-82页
  5.2.3 实验结果分析第82-86页
 5.3 本章小结第86-87页
结论第87-89页
参考文献第89-92页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第92-93页
致谢第93页

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