摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-14页 |
第一章 绪论 | 第14-21页 |
·研究意义 | 第14-16页 |
·国内外研究综述 | 第16-19页 |
·论文的主要研究内容 | 第19-21页 |
第二章 反演的基本理论 | 第21-40页 |
·引言 | 第21页 |
·一般反演理论 | 第21-23页 |
·理论模型 | 第21-22页 |
·几何模型 | 第22-23页 |
·位错模式理论 | 第23-39页 |
·位错引起的位移、应变和应斜 | 第24-28页 |
·位错引起的重力变化 | 第28-30页 |
·位错引起的内部形变 | 第30-37页 |
·对位错模型偏导数的改正 | 第37-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
第三章 联合反演模式研究 | 第40-57页 |
·引言 | 第40-41页 |
·用GPS和水准数据联合反演断层参数 | 第41-45页 |
·用GPS和水准数据联合反演的模拟计算 | 第42-44页 |
·顾及权比确定的GPS和水准数据联合反演 | 第44-45页 |
·用GPS和重力数据联合反演断层参数 | 第45-49页 |
·重力数据的模拟计算 | 第46-48页 |
·顾及权比确定的GPS和重力数据联合反演 | 第48-49页 |
·用水准和重力数据联合反演断层参数 | 第49-50页 |
·用GPS、重力和水准数据联合反演断层参数 | 第50-51页 |
·地震、地质和大地测量三类数据的联合反演模式 | 第51-56页 |
·连续速度场的参数化 | 第51-52页 |
·用地震矩张量反演地壳运动水平速度场 | 第52-54页 |
·用地质数据反演地壳运动水平速度场 | 第54-55页 |
·地震、地质和大地测量数据的联合反演 | 第55-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
第四章 联合反演的算法研究 | 第57-81页 |
·引言 | 第57-58页 |
·几种常用的优化算法 | 第58-61页 |
·蒙特卡罗法(Monte Carlo Method) | 第58页 |
·随机耗费法(Random Cost) | 第58页 |
·模拟退火法(Simulated Annealing method) | 第58-60页 |
·遗传算法(Genetic Algorithm) | 第60-61页 |
·全局最优算法——区间算法(IA) | 第61-73页 |
·采用区间算法的原因 | 第62页 |
·基本区间运算准则 | 第62-63页 |
·区间运算的扩展 | 第63-64页 |
·相关概念 | 第64-65页 |
·区间牛顿法的一种改进 | 第65-68页 |
·区间算法的应用 | 第68-73页 |
·各算法比较分析 | 第73-79页 |
·随机耗费法(RC)的反演结果 | 第75-76页 |
·模拟退火法(SA)的反演结果 | 第76页 |
·遗传(GA)算法的反演结果 | 第76-77页 |
·区间算法(IA)的反演结果 | 第77-79页 |
·本章小结 | 第79-81页 |
第五章 区间算法在地震定位中的应用 | 第81-93页 |
·引言 | 第81-82页 |
·坐标变换 | 第82-83页 |
·近震的初步定位 | 第83-85页 |
·台站数据的检查 | 第85页 |
·经典修定法 | 第85-87页 |
·区间模拟退火法的地震定位原理 | 第87-88页 |
·试探法求近震震源深度 | 第88-89页 |
·应用实例 | 第89-91页 |
·观测数据和台站数据 | 第89-90页 |
·经典定位法 | 第90页 |
·区间模拟退火法(IA-SA)定位 | 第90-91页 |
·本章小节 | 第91-93页 |
第六章 联合反演的实现 | 第93-113页 |
·川西地质构造背景 | 第93-96页 |
·GPS数据的反演 | 第96-105页 |
·数据源 | 第96-98页 |
·原理 | 第98-100页 |
·反演及其结果分析 | 第100-105页 |
·重力数据的反演 | 第105-109页 |
·GPS和重力的联合反演 | 第109-112页 |
·本章小结 | 第112-113页 |
第七章 总结与展望 | 第113-115页 |
·主要研究成果及创新点 | 第113-114页 |
·研究展望 | 第114-115页 |
参考文献 | 第115-126页 |
攻读博士学位期间的科研工作 | 第126-127页 |
后记 | 第127页 |