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网络入侵检测及主动响应策略的研究

第1章 绪论第1-12页
   ·课题研究的目的和意义第8-9页
   ·国内外研究现状及动态第9-10页
   ·课题研究工作及论文主要内容第10-12页
第2章 入侵检测技术综述第12-27页
   ·入侵检测的基本概念第12-13页
   ·入侵检测系统的分类第13-15页
   ·基于异常的入侵检测第15-17页
     ·统计学方法的异常检测第15-16页
     ·神经网络第16页
     ·数据挖掘第16-17页
     ·免疫学/遗传算法第17页
   ·基于误用的入侵检测第17-21页
     ·专家系统第18页
     ·状态转换分析第18-19页
     ·模式匹配第19-21页
   ·网络入侵检测系统(Network Intrusion Detection System)第21-27页
     ·体系结构第21-22页
     ·网络入侵检测系统的部署第22-24页
     ·常见NIDS系统介绍第24-27页
第3章 入侵响应及主动响应策略第27-44页
   ·入侵响应综述第27-28页
   ·入侵事件的分类第28-33页
     ·面向系统漏洞的分类第29页
     ·面向攻击的分类第29-31页
     ·面向响应的分类第31-33页
   ·主动响应技术第33-35页
     ·入侵隔离第33-34页
     ·入侵追踪第34-35页
     ·蜜罐技术第35页
   ·基于主动响应技术的自动入侵响应第35-37页
   ·主动响应策略第37-44页
     ·入侵响应的成本分析第38-40页
     ·基于事件分类的响应策略第40-42页
     ·入侵响应决策模型第42-44页
第4章 基于LINUX的入侵响应系统的设计与实现第44-71页
   ·系统原理与设计目标第44-45页
   ·系统结构第45-57页
     ·Linux网桥第47-50页
     ·Netfilter框架第50-53页
     ·Snort检测引擎第53-57页
   ·模块设计第57-68页
     ·数据捕获模块第57-61页
     ·检测模块第61页
     ·响应模块第61-66页
       ·主动响应的实现第62-64页
       ·响应成本分析第64-65页
       ·系统程序流程第65-66页
     ·管理模块第66-68页
   ·本系统的特点及有待改进之处第68-71页
第5章 总结和展望第71-73页
致谢第73-77页
附录第77页

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