基于GPU计算的直接体视化和遗传算法研究
| 研究生学位论文原创性声明 | 第1-4页 |
| 作者简介 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·GPU发展及硬件特点 | 第11-13页 |
| ·研究GPU通用计算的意义 | 第13-14页 |
| ·国内外发展现状 | 第14-15页 |
| ·本文主要工作及内容组织 | 第15-17页 |
| 第二章 GPU计算基础 | 第17-24页 |
| ·GPU计算基本流程 | 第17-19页 |
| ·GPU编程环境 | 第19-21页 |
| ·OpenGL简介 | 第19-21页 |
| ·Cg(c for Graphics)语言简介 | 第21页 |
| ·本文用到的几个重要概念和术语介绍 | 第21-24页 |
| ·纹理 | 第21-22页 |
| ·pass | 第22-23页 |
| ·片元 | 第23-24页 |
| 第三章 用 GPU实现遗传算法解 SAT问题 | 第24-30页 |
| ·问题简述 | 第24-25页 |
| ·SAT问题简介 | 第24页 |
| ·遗传算法(GA)简介 | 第24-25页 |
| ·使用遗传算法来求解3-SAT问题 | 第25页 |
| ·基于GPU解 SAT问题的遗传算法 | 第25-30页 |
| ·数据结构 | 第26-27页 |
| ·GPU实现流程 | 第27-30页 |
| 第四章 基于 GPU的直接体视化计算 | 第30-50页 |
| ·体视化简介 | 第30-33页 |
| ·体视化的定义 | 第30页 |
| ·体视化的发展背景 | 第30页 |
| ·体数据 | 第30-31页 |
| ·三维空间数据可视化流程 | 第31-32页 |
| ·三维空间数据场可视化算法 | 第32-33页 |
| ·基于光线投射法的直接体绘制 | 第33-40页 |
| ·基本思路 | 第33页 |
| ·设置坐标系 | 第33-34页 |
| ·放置视平面 | 第34页 |
| ·旋转视平面 | 第34-35页 |
| ·光线投射方法 | 第35-37页 |
| ·采样方法 | 第37页 |
| ·图像合成 | 第37-40页 |
| ·基于 GPU计算实现直接体绘制 | 第40-50页 |
| ·pass1-计算方向矢量 | 第41-42页 |
| ·pass2-映射体数据表面坐标 | 第42-43页 |
| ·pass3-passn图像合成 | 第43-45页 |
| ·图像效果 | 第45-47页 |
| ·GPU体视化演示系统简介 | 第47-50页 |
| 第五章 GPU计算的效率分析 | 第50-53页 |
| ·遗传算法效率分析 | 第50-51页 |
| ·体视化效率分析 | 第51-53页 |
| 第六章 结论 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-56页 |
