| 第一章、背景 | 第1-8页 |
| 1．1、项目的意义 | 第5-6页 |
| 1．2、国内外发展现状及启示 | 第6-8页 |
| 第二章、系统设计 | 第8-16页 |
| 2．1、系统概述 | 第8-9页 |
| 2．2、信息采集模块设计 | 第9-14页 |
| 2．3、数据管理模块设计 | 第14-16页 |
| 第三章、故障诊断理论 | 第16-30页 |
| 3．1、概述 | 第16页 |
| 3．2、统计识别法 | 第16-18页 |
| 3．3、回归分析法 | 第18-22页 |
| 3．4、专家系统 | 第22-24页 |
| 3．5、神经网络 | 第24-28页 |
| 3．6、小结 | 第28-30页 |
| 第四章、诊断功能的实现 | 第30-42页 |
| 4．1、诊断模块的总体结构 | 第30-32页 |
| 4．2、专家系统诊断实现 | 第32-35页 |
| 4．3、神经网络诊断法的实现 | 第35-37页 |
| 4．4、决策融合网络 | 第37-42页 |
| 第五章、软件部分的实现 | 第42-49页 |
| 5．1、用户需求 | 第42页 |
| 5．2、软件实现的前期工作 | 第42-44页 |
| 5．3、底层代码的实现 | 第44-49页 |
| 第六章、诊断系统的发展方向 | 第49-51页 |
| 6．1、集散监测诊断系统 | 第49-50页 |
| 6．2、数据挖掘技术 | 第50-51页 |
| 结束语 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55页 |