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微观经济中的利润挖掘模型及算法研究

第一章 引言第1-10页
   ·利润挖掘第7-8页
   ·微观经济观点第8-9页
   ·本文的主要工作第9-10页
第二章 微观经济中的数据挖掘第10-14页
   ·企业的优化问题第10-11页
   ·分割问题研究第11-12页
     ·市场分割问题第11-12页
     ·目录分割问题第12页
   ·竞争模型中的分割第12-14页
第三章 利润挖掘中的商品选择算法第14-22页
   ·产品选择框架——PROFSET 算法第14-16页
     ·PROFSET 模型的参数第15页
     ·PROFSET 模型的组成第15页
     ·PROFSET 模型的规范第15-16页
     ·PROFSET 模型的缺点第16页
   ·商品排序算法——HAP 算法第16-19页
     ·商品与网页之间的类比第17-18页
     ·HAP 算法第18页
     ·HAP 算法的缺点第18-19页
   ·ItemRank 算法概述第19-22页
     ·顾客购买模型第19-20页
     ·ItemRank 算法第20-21页
     ·ItemRank 算法的讨论第21-22页
第四章 利润挖掘中的优化算法第22-34页
   ·商品选择的评估算法第22-25页
     ·HAP 提到的评估算法第22-23页
     ·有关联规则的交叉影响因子第23-24页
     ·促销中的交叉影响因子第24-25页
   ·最大利润商品选择问题——MPIS 问题第25-28页
     ·MPIS 算法第25-27页
     ·使用FP-MPIS-Tree 计算利润第27-28页
   ·促销商品选择问题——ISM 问题第28-31页
     ·关于ISM 问题的讨论第29-30页
     ·爬山算法解决问题第30-31页
     ·使用FP-ISM-Tree 评估利润第31页
   ·基于遗传算法求解商品选择问题第31-34页
     ·染色体编码第32页
     ·遗传算法过程第32-33页
     ·相关讨论第33-34页
第五章 微观经济中的目录分割第34-40页
   ·创建产品目录的算法第35-36页
     ·间接目录创建算法第35-36页
     ·直接目录创建算法第36页
     ·混合算法第36页
   ·面向顾客的目录分割第36-40页
     ·贪婪算法解决问题第38-39页
     ·随机算法解决问题第39-40页
第六章 实验结果及分析第40-47页
   ·实验环境和测试数据集第40页
   ·实验结果评估第40-47页
     ·基本方法评估利润实验结果第40-42页
     ·MPIS 算法评估利润实验结果图第42-43页
     ·爬山算法评估利润实验结果图第43-44页
     ·目录分割实验结果图第44-47页
第七章 结束语及未来工作第47-48页
   ·结束语第47页
   ·未来工作展望第47-48页
参考文献第48-50页
摘要第50-53页
Abstract第53-57页
致谢第57-58页
导师及作者简介第58页

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