微观经济中的利润挖掘模型及算法研究
第一章 引言 | 第1-10页 |
·利润挖掘 | 第7-8页 |
·微观经济观点 | 第8-9页 |
·本文的主要工作 | 第9-10页 |
第二章 微观经济中的数据挖掘 | 第10-14页 |
·企业的优化问题 | 第10-11页 |
·分割问题研究 | 第11-12页 |
·市场分割问题 | 第11-12页 |
·目录分割问题 | 第12页 |
·竞争模型中的分割 | 第12-14页 |
第三章 利润挖掘中的商品选择算法 | 第14-22页 |
·产品选择框架——PROFSET 算法 | 第14-16页 |
·PROFSET 模型的参数 | 第15页 |
·PROFSET 模型的组成 | 第15页 |
·PROFSET 模型的规范 | 第15-16页 |
·PROFSET 模型的缺点 | 第16页 |
·商品排序算法——HAP 算法 | 第16-19页 |
·商品与网页之间的类比 | 第17-18页 |
·HAP 算法 | 第18页 |
·HAP 算法的缺点 | 第18-19页 |
·ItemRank 算法概述 | 第19-22页 |
·顾客购买模型 | 第19-20页 |
·ItemRank 算法 | 第20-21页 |
·ItemRank 算法的讨论 | 第21-22页 |
第四章 利润挖掘中的优化算法 | 第22-34页 |
·商品选择的评估算法 | 第22-25页 |
·HAP 提到的评估算法 | 第22-23页 |
·有关联规则的交叉影响因子 | 第23-24页 |
·促销中的交叉影响因子 | 第24-25页 |
·最大利润商品选择问题——MPIS 问题 | 第25-28页 |
·MPIS 算法 | 第25-27页 |
·使用FP-MPIS-Tree 计算利润 | 第27-28页 |
·促销商品选择问题——ISM 问题 | 第28-31页 |
·关于ISM 问题的讨论 | 第29-30页 |
·爬山算法解决问题 | 第30-31页 |
·使用FP-ISM-Tree 评估利润 | 第31页 |
·基于遗传算法求解商品选择问题 | 第31-34页 |
·染色体编码 | 第32页 |
·遗传算法过程 | 第32-33页 |
·相关讨论 | 第33-34页 |
第五章 微观经济中的目录分割 | 第34-40页 |
·创建产品目录的算法 | 第35-36页 |
·间接目录创建算法 | 第35-36页 |
·直接目录创建算法 | 第36页 |
·混合算法 | 第36页 |
·面向顾客的目录分割 | 第36-40页 |
·贪婪算法解决问题 | 第38-39页 |
·随机算法解决问题 | 第39-40页 |
第六章 实验结果及分析 | 第40-47页 |
·实验环境和测试数据集 | 第40页 |
·实验结果评估 | 第40-47页 |
·基本方法评估利润实验结果 | 第40-42页 |
·MPIS 算法评估利润实验结果图 | 第42-43页 |
·爬山算法评估利润实验结果图 | 第43-44页 |
·目录分割实验结果图 | 第44-47页 |
第七章 结束语及未来工作 | 第47-48页 |
·结束语 | 第47页 |
·未来工作展望 | 第47-48页 |
参考文献 | 第48-50页 |
摘要 | 第50-53页 |
Abstract | 第53-57页 |
致谢 | 第57-58页 |
导师及作者简介 | 第58页 |