| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 1.绪论 | 第10-15页 |
| ·研究依据和意义 | 第10-11页 |
| ·农业专家系统概述 | 第11-14页 |
| ·专家系统的概念与特征 | 第11-12页 |
| ·专家系统开发步骤与方式 | 第12页 |
| ·农业专家系统研究进展 | 第12-14页 |
| ·本研究主要内容 | 第14-15页 |
| 2.系统开发平台与运行环境 | 第15-20页 |
| ·系统工作原理 | 第15-16页 |
| ·系统的体系结构 | 第16-18页 |
| ·系统管理 | 第17页 |
| ·知识规则维护 | 第17页 |
| ·数据录入 | 第17页 |
| ·智能推理 | 第17页 |
| ·数据查询 | 第17页 |
| ·帮助 | 第17-18页 |
| ·系统的知识表示与知识求精 | 第18页 |
| ·系统的推理机与解释器 | 第18-19页 |
| ·开发平台的运行环境 | 第19-20页 |
| ·硬件环境 | 第19页 |
| ·软件环境 | 第19-20页 |
| 3.系统知识库的建立 | 第20-48页 |
| ·病害诊断原理和方法 | 第20-23页 |
| ·观察问题 | 第20-22页 |
| ·提出假设 | 第22-23页 |
| ·检验假设 | 第23页 |
| ·接受或重新检验假设 | 第23页 |
| ·害虫基础知识 | 第23-24页 |
| ·油菜病虫害综合治理专家知识 | 第24-26页 |
| ·油菜病虫害种类 | 第24页 |
| ·油菜病虫害综合治理 | 第24-26页 |
| ·病虫害预测 | 第26-27页 |
| ·蚜虫预测 | 第26页 |
| ·菌核病预测 | 第26-27页 |
| ·产生式知识规则的建立 | 第27-48页 |
| ·油菜病害决策知识规则 | 第28-38页 |
| ·油菜生理性病害决策知识规则 | 第38-40页 |
| ·油菜虫害决策知识规则 | 第40-47页 |
| ·引发病害二因子决策知识规则 | 第47-48页 |
| 4.系统数据库的建立 | 第48-52页 |
| ·系统决策事实库 | 第48-50页 |
| ·事实数据标准库 | 第50-51页 |
| ·油菜病害诊断与防治标准库(bhzd_data) | 第50页 |
| ·油菜虫害诊断与防治标准库(chzd_data) | 第50-51页 |
| ·引发病害二因素诊断标准库(bifact_data) | 第51页 |
| ·系统知识规则库 | 第51-52页 |
| 5.系统模型库的建立 | 第52-58页 |
| ·灰色理论简介 | 第52-53页 |
| ·灾变预测模型 | 第53-58页 |
| ·灾变预测原理 | 第53-54页 |
| ·油菜菌核病灰色灾变预测模型构建 | 第54-58页 |
| 6.系统的集成、调试、完善与发布 | 第58-60页 |
| ·系统的集成与调试 | 第58页 |
| ·系统集成 | 第58页 |
| ·系统调试 | 第58页 |
| ·系统的完善与发布 | 第58-60页 |
| 7.结论与讨论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 作者简历 | 第67页 |