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数字图像并行处理的VLSI实现研究

第一章 绪论第1-16页
 1.1 研究背景和意义第10-11页
 1.2 国内外研究现状第11-15页
  1.2.1 图像并行处理技术第12-13页
  1.2.2 EDA技术第13-14页
  1.2.3 图像边缘检测第14页
  1.2.4 小波变换图像编码技术第14-15页
 1.3 作者的主要工作第15-16页
第二章 图像并行处理器的设计分析第16-31页
 2.1 图像并行处理技术基础第16-20页
  2.1.1 基本概念第16-17页
  2.1.2 并行结构第17-18页
  2.1.3 并行算法第18-19页
  2.1.4 性能指标第19-20页
 2.2 图像处理的特征分析第20-22页
 2.3 邻域处理算法及其数据结构第22-25页
 2.4 邻域图像并行处理机第25-31页
  2.4.1 基本原理与系统结构第25-27页
  2.4.2 邻域图像帧存储体的实现第27-28页
  2.4.3 邻域图像并行处理器第28-31页
第三章 Sobel图像边缘检测器的VLSI实现设计第31-42页
 3.1 Sobel边缘检测算法介绍第31页
 3.2 系统的VLSI实现设计第31-36页
  3.2.1 系统的总体设计第31-33页
  3.2.2 主要功能模块的设计第33-36页
 3.3 系统的LPM原理图和VHDL程序设计第36-39页
 3.4 系统的有关仿真结果第39-41页
 3.5 结论第41-42页
第四章 Laplacian图像边缘检测器的VLSI实现设计第42-52页
 4.1 Laplacian边缘检测算子第42页
 4.2 图像边缘检测的实现流程第42-43页
 4.3 分布式算法的运算原理第43-44页
 4.4 系统的VLSI实现设计第44-46页
  4.4.1 系统的总体设计第44页
  4.4.2 卷积运算模块的设计第44-45页
  4.4.3 卷积运算数据“流水式”输入模块的设计第45-46页
 4.5 系统的VHDL程序设计第46-50页
 4.6 系统的有关仿真结果第50-51页
 4.7 结论第51-52页
第五章 整数小波变换的VLSI实现设计第52-71页
 5.1 整数小波变换算法第52-55页
  5.1.1 小波变换提升算法第52-53页
  5.1.2 整数小波变换算法第53-55页
 5.2 整数小波分解的VLSI设计第55-62页
  5.2.1 5-3小波分解模块WVT53的总体设计第55-56页
  5.2.2 5-3小波分解处理核CD53_DOWN的设计第56-58页
  5.2.3 外部存储器读写控制状态机WR_EXTRAM_SM第58-60页
  5.2.4 5-3小波分解模块WVT53的VHDL程序设计第60页
  5.2.5 5-3小波分解有关模块的仿真及分析第60-62页
 5.3 整数小波合成的VLSI设计第62-68页
  5.3.1 5-3小波合成模块IWVT53的总体设计第62-63页
  5.3.2 5-3小波合成处理核CD53_UP的设计第63-65页
  5.3.3 外部存储器读写控制状态机WR_EXTRAM_SM第65页
  5.3.4 5-3小波合成模块IWVT53的VHDL程序设计第65-66页
  5.3.5 5-3小波分解有关模块的仿真及分析第66-68页
 5.4 多级小波变换的实现讨论第68-70页
 5.5 结论第70-71页
第六章 总结与展望第71-73页
 6.1 全文总结第71页
 6.2 后继工作展望第71-73页
参考文献第73-76页
致谢第76-77页
作者攻硕期间完成的论文及科研工作第77页

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