基于本体的知识发现系统的研究与设计
第一章 绪论 | 第1-15页 |
1.1 知识的基本概念 | 第9-11页 |
1.1.1 知识的定义 | 第9页 |
1.1.2 知识的分类 | 第9-11页 |
1.2 知识管理 | 第11-14页 |
1.2.1 知识管理的定义 | 第11-12页 |
1.2.2 知识管理技术的发展与现状 | 第12-13页 |
1.2.3 当前知识管理的不足 | 第13-14页 |
1.3 论文研究的主要内容 | 第14-15页 |
第二章 知识工程与知识发现 | 第15-23页 |
2.1 知识工程简介 | 第15-16页 |
2.1.1 KE的研究现状 | 第15-16页 |
2.2 知识建模技术 | 第16-19页 |
2.2.1 CommonKADS | 第17页 |
2.2.2 MIKE | 第17-18页 |
2.2.3 Protégé-Ⅱ方法 | 第18-19页 |
2.3 知识发现 | 第19-23页 |
2.3.1 概念介绍 | 第19-20页 |
2.3.2 知识发现的任务 | 第20-21页 |
2.3.3 知识发现的技术 | 第21-23页 |
第三章 本体及本体描述语言 | 第23-36页 |
3.1 Ontology的基本概念 | 第23-27页 |
3.1.1 Ontology的定义 | 第23页 |
3.1.2 本体的设计原则 | 第23-24页 |
3.1.3 Ontology的分类 | 第24-25页 |
3.1.4 Ontology的构建 | 第25-27页 |
3.1.5 使用Ontology建模的优点 | 第27页 |
3.2 本体描述语言 | 第27-36页 |
3.2.1 传统的本体描述语言 | 第28-29页 |
3.2.2 基于Web的本体描述语言 | 第29-36页 |
第四章 基于本体的知识发现系统(MOKDS) | 第36-58页 |
4.1 简介 | 第36页 |
4.2 系统的模型框架 | 第36-37页 |
4.3 系统运行的基础 | 第37-40页 |
4.3.1 统一的知识模型 | 第37-38页 |
4.3.2 知识的存储形式 | 第38-40页 |
4.4 本体进化 | 第40-49页 |
4.4.1 本体进化过程 | 第41-43页 |
4.4.2 进化请求的发现和捕捉 | 第43页 |
4.4.3 进化请求的处理 | 第43-48页 |
4.4.4 进化的实施与扩散 | 第48页 |
4.4.5 进化的确认 | 第48-49页 |
4.5 知识获取 | 第49-58页 |
4.5.1 知识获取过程 | 第50-51页 |
4.5.2 本体的构造 | 第51-52页 |
4.5.3 规则学习 | 第52-56页 |
4.5.4 知识的标注 | 第56-57页 |
4.5.5 知识项的生成 | 第57-58页 |
第五章 MOKDS系统模型的实现 | 第58-65页 |
5.1 系统功能框架 | 第58-59页 |
5.1.1 本体处理模块 | 第58-59页 |
5.1.2 知识获取模块 | 第59页 |
5.2 原型实现 | 第59-64页 |
5.2.1 本体模型的处理 | 第59-61页 |
5.2.2 知识获取模块 | 第61-62页 |
5.2.3 实验结论 | 第62-64页 |
5.3 与RAPIER相比较 | 第64-65页 |
第六章 总结 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-71页 |
致谢 | 第71页 |