摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-11页 |
第一章 绪言 | 第11-17页 |
·研究背景 | 第11-14页 |
·语义网获得快速发展 | 第11页 |
·本体为基于语义的知识组织奠定基础 | 第11-13页 |
·关联数据迅猛发展 | 第13-14页 |
·研究目的及意义 | 第14页 |
·研究目的 | 第14页 |
·研究意义 | 第14页 |
·研究内容和技术路线 | 第14-17页 |
·研究内容 | 第14-15页 |
·研究技术路线 | 第15-17页 |
第二章 本体在知识组织中的研究现状 | 第17-22页 |
·知识组织的概念 | 第17页 |
·本体在国内外知识组织中的研究现状 | 第17-21页 |
·国外 | 第17-20页 |
·国内 | 第20-21页 |
·本体在农业领域的应用现状分析 | 第21页 |
·本章小结 | 第21-22页 |
第三章 本体和关联数据的基本理论 | 第22-33页 |
·本体的相关理论 | 第22-27页 |
·本体、领域本体、科研本体 | 第22页 |
·本体的组成要素 | 第22-23页 |
·本体的分类 | 第23页 |
·本体的特点 | 第23-24页 |
·本体描述语言 | 第24-27页 |
·关联数据的基本理论 | 第27-32页 |
·关联数据 | 第27页 |
·关联数据的层次模型 | 第27-29页 |
·关联数据的基本原则 | 第29页 |
·关联数据的作用 | 第29-30页 |
·关联数据的发布 | 第30-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
第四章 本体在农业知识库构建中的应用 | 第33-47页 |
·基于本体的知识搜集关键技术 | 第34-35页 |
·基于逻辑描述的概念分析 | 第35页 |
·TBox 的概念检验 | 第35页 |
·基于本体的知识表示关键技术 | 第35-37页 |
·类型标注 | 第36页 |
·关系抽取 | 第36页 |
·知识标注 | 第36-37页 |
·基于本体的知识推理关键技术 | 第37-40页 |
·本体解析 | 第38-39页 |
·本体推理 | 第39-40页 |
·本体在农业知识组织中的应用实例——以渔业本体知识库为例 | 第40-46页 |
·渔业核心概念的获取 | 第41-43页 |
·渔业知识表示 | 第43-44页 |
·实例和属性的填充 | 第44-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第五章 本体在农业关联数据中的应用 | 第47-58页 |
·关联数据的语义关联构建 | 第47-49页 |
·基于本体的语义标注 | 第48-49页 |
·关联关系的构建 | 第49页 |
·基于本体的关联数据集的组织 | 第49-53页 |
·关联数据集间的语义异构 | 第50-51页 |
·基于本体的关联数据集的关联机制 | 第51-53页 |
·基于本体的关联数据集的关联发现机制 | 第53页 |
·本体在关联数据组织中的应用——以 AGROVOC 为例 | 第53-57页 |
·AGROVOC 的本体化改造 | 第54-56页 |
·基于 AGROVOC 的关联数据的关联关系构建 | 第56-57页 |
·AGROVOC 的关联数据发布 | 第57页 |
·启示和未来的工作 | 第57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
第六章 结语 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
作者简历 | 第64页 |