| 摘要 | 第1-7页 |
| 英文摘要 | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-24页 |
| 1．1 无功补偿与电压控制的意义 | 第11-15页 |
| 1．1．1 减少无功传输的原因 | 第11-12页 |
| 1．1．2 电力系统的电压控制 | 第12-14页 |
| 1．1．3 无功补偿的重要性及其补偿原则 | 第14-15页 |
| 1．2 无功规划优化的基本概念 | 第15-16页 |
| 1．2．1 电力系统的无功规划优化 | 第15-16页 |
| 1．2．2 无功补偿装置地点选择的重要性 | 第16页 |
| 1．3 无功规划优化研究的发展历史和现状 | 第16-19页 |
| 1．4 无功规划优化过程中的潮流计算 | 第19-23页 |
| 1．4．1 引言 | 第19-20页 |
| 1．4．2 理论基础 | 第20-23页 |
| 1．5 本文所做的工作 | 第23-24页 |
| 第二章 遗传算法的理论基础及电压/无功分层分区平衡 | 第24-32页 |
| 2．1 遗传算法的基本原理 | 第24-27页 |
| 2．2 电压/无功分层分区平衡 | 第27-32页 |
| 2．2．1 “电气距离”的定义 | 第27-30页 |
| 2．2．2 灵敏度分析方法排序 | 第30-32页 |
| 第三章 无功规划优化模型的建立 | 第32-43页 |
| 3．1 概述 | 第32页 |
| 3．2 编码方案的确定及遗传算子 | 第32-34页 |
| 3．2．1 遗传算法简介 | 第32-34页 |
| 3．3 目标年无功规划优化数学模型 | 第34-39页 |
| 3．3．1 目标年无功规划优化数学模型 | 第34-37页 |
| 3．3．2 状态空间的形成 | 第37-38页 |
| 3．3．3 状态空间的修改 | 第38-39页 |
| 3．4 基于 Bender's分解的无功规划优化 | 第39-43页 |
| 3．4．1 概述 | 第39-40页 |
| 3．4．2 遗传算法求解 | 第40-41页 |
| 3．4．3 软件实现 | 第41-43页 |
| 第四章 潮流计算雅克比矩阵预处理方法的比较研究 | 第43-46页 |
| 4．1 引言 | 第43页 |
| 4．2 几种预处理方法 | 第43-46页 |
| 4．2．1 矩阵的平衡的预处理方法 | 第43-44页 |
| 4．2．2 不完全 LU分解(ILU)预处理方法 | 第44页 |
| 4．2．3 J的分块对角阵的预处理方法 | 第44-45页 |
| 4．2．4 P-Q分解的预处理方法 | 第45-46页 |
| 第五章 仿真结果与分析 | 第46-61页 |
| 5．1 | 第46页 |
| 5．2 无功规划优化仿真结果 | 第46-57页 |
| 5．2．1 IEEE-39节点(NEW ENGLAND)系统计算结果与分析 | 第46-51页 |
| 5．2．2 IEEE-30节点系统计算结果与分析 | 第51-56页 |
| 5．2．3 计算结果分析与结论 | 第56-57页 |
| 5．3 潮流计算预处理方法仿真结果 | 第57-59页 |
| 5．4 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读学位论文期间发表的学位论文 | 第64-65页 |
| 附录:New-England 39节点系统参数 | 第65-67页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第67页 |