| 0 绪论 | 第1-15页 |
| 0．1 研究背景 | 第9-11页 |
| 0．2 研究的问题和意义 | 第11-15页 |
| 0．2．1 本文研究的问题 | 第11页 |
| 0．2．2 本文研究的意义 | 第11-15页 |
| 1 文献述评 | 第15-24页 |
| 1．1 国内外研究现状与文献评述 | 第15-20页 |
| 1．1．1 国外研究现状与文献述评 | 第15-18页 |
| 1．1．2 国内研究现状与文献述评 | 第18-20页 |
| 1．2 财务困境预测的理论范畴 | 第20-24页 |
| 1．2．1 财务困境的定义 | 第20-23页 |
| 1．2．2 财务困境的研究目的与研究内容 | 第23-24页 |
| 2 研究方法和样本设计 | 第24-32页 |
| 2．1 研究方法和技术路线 | 第24-25页 |
| 2．1．1 研究方法 | 第24页 |
| 2．1．2 技术路线 | 第24-25页 |
| 2．2 样本设计 | 第25-28页 |
| 2．2．1 陷入财务困境上市公司的样本选择 | 第25-26页 |
| 2．2．2 配对的非ST上市公司的样本选择 | 第26-27页 |
| 2．2．3 样本的确定 | 第27-28页 |
| 2．3 统计实证方法分析 | 第28-30页 |
| 2．3．1 统计实证方法的回顾和选取 | 第28-30页 |
| 2．4 数据来源 | 第30页 |
| 2．5 研究假设 | 第30-32页 |
| 3 财务困境预测模型中财务指标的筛选 | 第32-42页 |
| 3．1 财务困境预测模型变量的筛选 | 第32-35页 |
| 3．1．1 选择变量 | 第32-33页 |
| 3．1．2 国内外变量使用及本文的选择 | 第33-35页 |
| 3．2 筛选指标 | 第35-42页 |
| 3．2．1 单变量剖面分析 | 第35-39页 |
| 3．2．2 两样本的t检验 | 第39-42页 |
| 4 模型设计及检验 | 第42-51页 |
| 4．1 Logistic回归模型的建立及检验 | 第42-51页 |
| 4．1．1 Logistic回归模型——ST前一年的模型建立及检验 | 第42-45页 |
| 4．1．2 Logistic回归模型——ST前两年的模型建立及检验 | 第45-47页 |
| 4．1．3 Logistic回归模型——ST前两年的模型建立及检验 | 第47-51页 |
| 5 结论和建议 | 第51-55页 |
| 5．1 结论 | 第51-52页 |
| 5．2 建议 | 第52-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 附录 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
