土地利用规划中粮食产量的预测方法比较研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 引言 | 第10-19页 |
| ·研究背景与研究意义 | 第10-12页 |
| ·研究背景 | 第10页 |
| ·研究意义与目的 | 第10-12页 |
| ·研究现状 | 第12-17页 |
| ·国外研究现状 | 第13-14页 |
| ·国内研究现状 | 第14-17页 |
| ·研究内容与技术路线 | 第17-19页 |
| ·研究内容 | 第17页 |
| ·技术路线 | 第17-19页 |
| 第2章 理论基础 | 第19-28页 |
| ·粮食产量及其影响因素的概念 | 第19-20页 |
| ·粮食产量概念 | 第19页 |
| ·粮食产量的影响因素 | 第19-20页 |
| ·预测模型的基本原理 | 第20-28页 |
| ·主成份分析与线性回归分析的原理 | 第20-23页 |
| ·指数平滑法基本原理 | 第23-25页 |
| ·BP 人工神经网络理论的基本原理 | 第25-28页 |
| 第3章 研究区现状与数据来源 | 第28-40页 |
| ·山西省基本概况 | 第28-30页 |
| ·自然地理条件 | 第28-29页 |
| ·社会经济条件 | 第29-30页 |
| ·数据来源 | 第30页 |
| ·山西省粮食产量现状分析 | 第30-40页 |
| ·山西省粮食生产基础条件分析 | 第30-33页 |
| ·山西粮食产量产出水平分析 | 第33-36页 |
| ·山西省粮食产量影响因素的灰色关联分析 | 第36-40页 |
| 第4章 山西省粮食产量预测 | 第40-54页 |
| ·多元线性回归模型预测 | 第40-44页 |
| ·样本数据的选择 | 第40页 |
| ·样本数据的主成分分析 | 第40-42页 |
| ·多元线性回归模型的建立 | 第42-44页 |
| ·指数平滑法预测 | 第44-47页 |
| ·模型建立 | 第44-46页 |
| ·模型检验 | 第46-47页 |
| ·模型应用 | 第47页 |
| ·BP 神经网络模型预测 | 第47-54页 |
| ·BP 神经网络时间序列预测法 | 第47-50页 |
| ·BP 神经网络回归分析预测法 | 第50-54页 |
| 第5章 预测方法的比较研究 | 第54-63页 |
| ·预测结果分析研究 | 第54-57页 |
| ·模型拟合精度比较 | 第54-56页 |
| ·模型预测结果比较 | 第56-57页 |
| ·模型理论比较研究 | 第57-59页 |
| ·资料要求比较研究 | 第59-60页 |
| ·历史数据长度 | 第59页 |
| ·资料复杂程度 | 第59-60页 |
| ·资料线性要求 | 第60页 |
| ·建模过程比较研究 | 第60-63页 |
| ·多元线性回归模型的建模过程 | 第60-61页 |
| ·指数平滑模型的建模过程 | 第61页 |
| ·BP 神经网络模型的建模过程 | 第61-63页 |
| 第6章 结论与讨论 | 第63-66页 |
| ·结论 | 第63-64页 |
| ·讨论 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 附录 | 第70页 |
