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模糊多准则故障诊断系统研究

1 前言第1-17页
   ·课题的目的和意义第10页
   ·目前的研究方法综述第10-14页
   ·国内外研究现状第14-15页
   ·本课题的重点研究内容第15-17页
2 系统测试与建模第17-21页
   ·系统测试在故障诊断中的应用第17页
   ·系统测试建模主要方法第17-20页
     ·计算机试验辅助建模(CTAM)第17-18页
     ·模态分析第18页
     ·时间序列分析第18-19页
     ·状态空间建模第19-20页
   ·辅助变量的选择第20-21页
3 故障诊断的知识库系统第21-43页
   ·知识库的组成第21-23页
   ·故障模式与过程状态测量第23-25页
   ·故障模式的聚类分析第25-28页
     ·聚类分析方法第25-26页
     ·聚类算法第26-27页
     ·聚类结果分析第27-28页
   ·火炸药生产中主要设备的知识模型第28-31页
     ·二硝化循环反应器的知识模型第28-29页
     ·提馏塔塔板效率的模糊评价模型第29-31页
   ·诊断规则集的提取第31-32页
     ·规则集的精简步骤第31-32页
   ·诊断的分层递阶处理第32-43页
     ·诊断空间的分割第33-34页
     ·分割策略问题第34-35页
     ·基于测点分布的诊断空间分割第35-38页
     ·最小可诊区内的等价类划分算法第38-43页
4 诊断处理系统第43-64页
   ·诊断处理系统的原理第43-44页
   ·诊断专家辅助子系统第44-45页
     ·专家辅助子系统的作用第44-45页
     ·人机交互过程第45页
   ·基于知识库的诊断第45-49页
     ·知识库的组织第45-47页
     ·知识的表示第47-49页
   ·推理机设计第49-54页
     ·推理机搜索策略第49-51页
     ·推理机的推理控制策略第51-54页
   ·基于模型的诊断子系统第54-58页
     ·模型诊断的主要步骤第55-56页
     ·系统模型的描述第56页
     ·系统观测值及诊断模型的描述第56-58页
   ·单一故障诊断模型构建第58-63页
   ·症状子图中结点估计值的计算第63-64页
5 仿真模型的系统分析与诊断第64-78页
   ·系统的结构模型第64-65页
   ·系统的功能模型第65-69页
   ·基于模糊推理图的诊断第69-75页
     ·故障诊断推理图的形成第69-71页
     ·模糊推理图第71-72页
     ·基于模糊图的推理第72-73页
     ·模糊推理图的计算第73-75页
   ·模糊多准则故障诊断原则第75-78页
6 结束语第78-79页
   ·论文的创新点第78页
   ·不足之处及后续工作的建议第78-79页
参考文献第79-82页
攻读硕士学位期间所取得的研究成果第82-83页
致谢第83页

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