基于深度函数的多变量参考值范围统计学方法研究
| 缩略语表 | 第1-7页 |
| 中文摘要 | 第7-10页 |
| Abstract | 第10-15页 |
| 前言与文献回顾 | 第15-28页 |
| 正文 | 第28-151页 |
| 引言 | 第28-29页 |
| 1． 数据来源及研究方法 | 第29-43页 |
| 1．1 数据来源 | 第29-39页 |
| 1．1．1 全国应征青年体检数据 | 第29-32页 |
| 1．2．2 全国青少年学生体质状况调查数据 | 第32-39页 |
| 1．2 研究方法 | 第39-43页 |
| 1．2．1 操作环境 | 第39-40页 |
| 1．2．2 计算机模拟试验方法 | 第40页 |
| 1．2．3 新方法的设计与构造 | 第40-41页 |
| 1．2．4 多变量参考值范围实现方法 | 第41页 |
| 1．2．5 不同方法间的比较 | 第41-43页 |
| 2． 现有方法的比较分析 | 第43-80页 |
| 2．1 参考值范围几何特征 | 第43-49页 |
| 2．1．1 二元正态分布情形 | 第44-46页 |
| 2．1．2 二元非正态分布情形 | 第46-49页 |
| 2．2 假阳性率稳定性与准确性 | 第49-55页 |
| 2．2．1 多元正态分布情形 | 第49-52页 |
| 2．2．2 多元非正态分布情形 | 第52-55页 |
| 2．3 样本区分能力 | 第55-65页 |
| 2．3．1 多元正态分布情形 | 第56-61页 |
| 2．3．2 多元非正态分布情形 | 第61-65页 |
| 2．4 不同方法间参考值范围一致性 | 第65-67页 |
| 2．5 医学数据的实际应用比较 | 第67-80页 |
| 2．5．1 应征青年体检数据的应用比较 | 第67-70页 |
| 2．5．2 青少年学生体质状况调查数据应用比较 | 第70-80页 |
| 3． 新方法的构建 | 第80-103页 |
| 3．1 统计深度函数的选择与改造 | 第80-84页 |
| 3．1．1 统计深度函数类型选择 | 第80-82页 |
| 3．1．2 统计深度函数的改造 | 第82-84页 |
| 3．2 深度函数分布特征分析 | 第84-101页 |
| 3．2．1 多元正态分布情形 | 第85-91页 |
| 3．2．2 多元非正态分布情形 | 第91-97页 |
| 3．2．3 真实数据情形下统计深度的分布特征 | 第97-101页 |
| 3．3 新方法的设计和构造 | 第101-103页 |
| 4． 多变量参考值范围统计学建立方法评价 | 第103-146页 |
| 4．1 参考值范围几何特征 | 第103-107页 |
| 4．1．1 二元正态分布情形 | 第103-105页 |
| 4．1．2 二元非正态分布情形 | 第105-107页 |
| 4．2 假阳性率稳定性与准确性 | 第107-116页 |
| 4．2．1 多元正态分布情形 | 第107-109页 |
| 4．2．2 多元非正态分布情形 | 第109-116页 |
| 4．3 样本区分能力 | 第116-129页 |
| 4．3．1 多元正态分布情形 | 第116-119页 |
| 4．3．2 多元非正态分布情形 | 第119-129页 |
| 4．4 不同方法间参考值范围一致性 | 第129-130页 |
| 4．5 医学数据的实际应用分析 | 第130-142页 |
| 4．5．1 应征青年体检数据 | 第131-135页 |
| 4．5．2 青少年学生体质状况调查数据 | 第135-142页 |
| 4．6 新方法在人员筛检工作中的实际应用评价 | 第142-146页 |
| 5． 讨论 | 第146-151页 |
| 小结 | 第151-154页 |
| 参考文献 | 第154-160页 |
| 附录 | 第160-194页 |
| 附表1 多变量参考值范围建立方法 SAS宏程序 | 第160-176页 |
| 附表2 参考值范围几何特征分析 SAS程序 | 第176-182页 |
| 附表3 参考值范围建立方法有效性分析 SAS程序 | 第182-194页 |
| 个人简历及发表论文著作情况 | 第194-196页 |
| 致谢 | 第196-197页 |
