说话人识别相关技术的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·说话人识别的基本原理与结构 | 第10-12页 |
| ·说话人识别基本原理 | 第10-11页 |
| ·说话人识别系统结构 | 第11-12页 |
| ·说话人识别的应用领域 | 第12-14页 |
| ·说话人识别技术的发展状况 | 第14-15页 |
| ·说话人识别的技术难点 | 第15-16页 |
| ·研究的任务 | 第16-18页 |
| ·语音信号数据平台的建立 | 第16页 |
| ·基于方差加权矢量量化算法的应用研究 | 第16-17页 |
| ·小波语音增强在说话人识别中的应用 | 第17-18页 |
| 第2章 语音信号的一般分析方法 | 第18-32页 |
| ·语音信号的时域处理方法 | 第18-20页 |
| ·语音信号的端点检测 | 第20-23页 |
| ·短时能量和短时平均过零率 | 第20-22页 |
| ·双门限前端检测算法 | 第22-23页 |
| ·基音周期 | 第23-24页 |
| ·倒谱系数 | 第24-27页 |
| ·倒谱定义 | 第25页 |
| ·倒谱特征 | 第25-27页 |
| ·语音信号小波分析时频原理 | 第27-31页 |
| ·短时付利叶变换 | 第28-29页 |
| ·Grossmann-Morlet小波变换 | 第29-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 第3章 Windows环境下的语音录入平台的建立 | 第32-41页 |
| ·音频程序编写的主要步骤 | 第32-33页 |
| ·打开/关闭音频设备驱动程序 | 第32页 |
| ·分配/准备音频数据缓冲区 | 第32-33页 |
| ·相关结构和函数的说明 | 第33页 |
| ·程序编写简介及部分程序代码 | 第33-40页 |
| ·本章小节 | 第40-41页 |
| 第4章 矢量量化算法在说话人识别中的应用 | 第41-56页 |
| ·矢量量化的基本原理 | 第41-42页 |
| ·矢量量化的一般方法 | 第42-43页 |
| ·矢量量化的失真测度 | 第43-44页 |
| ·最佳矢量量化器和码本的设计 | 第44-47页 |
| ·LBG算法 | 第45-46页 |
| ·初始码书生成 | 第46-47页 |
| ·基于方差加权矢量量化算法的说话人识别原理 | 第47-51页 |
| ·说话人特征参数 | 第48页 |
| ·方差加权矢量量化的建模分析 | 第48-51页 |
| ·方差加权的VQ说话人识别实验 | 第51-55页 |
| ·本章小节 | 第55-56页 |
| 第5章 小波语音增强在说话人识别中的应用 | 第56-71页 |
| ·小波语音增强方法的原理 | 第57-63页 |
| ·小波变换与信号的奇异性 | 第57-58页 |
| ·语音信号与噪声的小波变换特性 | 第58-59页 |
| ·带噪语音信号的小波变换增强算法 | 第59-63页 |
| ·实验结果与分析 | 第63-70页 |
| ·实验所采用的语音数据 | 第63-64页 |
| ·语音增强效果实验 | 第64-69页 |
| ·应用于说话人识别系统的实验 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 研究总结与展望 | 第71-72页 |
| ·工作总结 | 第71页 |
| ·展望 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 硕士学位期间撰写的相关学术论文 | 第78页 |
