| 第一章 前言 | 第1-14页 |
| 1．1 生物认证技术的基本概念 | 第10-12页 |
| 1．1．1 传统的身份认证方法 | 第10页 |
| 1．1．2 什么是生物认证 | 第10-11页 |
| 1．1．3 生物认证的一般过程 | 第11-12页 |
| 1．2 多通道生物认证技术 | 第12页 |
| 1．2．1 单通道生物认证的不足 | 第12页 |
| 1．2．2 多通道生物认证和信息融合 | 第12页 |
| 1．3 生物认证技术的发展现状 | 第12-13页 |
| 1．4 论文的研究工作 | 第13-14页 |
| 第二章 确认模式的多通道生物认证技术 | 第14-23页 |
| 2．1 生物认证的两种运行模式 | 第14页 |
| 2．2 多通道生物认证系统的结构模型 | 第14-15页 |
| 2．2．1 松祸合方式和紧祸合方式 | 第14-15页 |
| 2．2．2 系统的结构模型 | 第15页 |
| 2．3 确认模式系统性能的数学描述 | 第15-17页 |
| 2．3．1 系统的识别过程 | 第15-16页 |
| 2．3．2 识别性能的各种表征 | 第16-17页 |
| 2．4 确认模式的几种认证机制 | 第17-18页 |
| 2．5 多层次信息融合技术 | 第18-21页 |
| 2．5．1 传感器层融合 | 第19页 |
| 2．5．2 特征层融合 | 第19-20页 |
| 2．5．3 匹配层融合 | 第20-21页 |
| 2．5．4 决策层融合 | 第21页 |
| 2．6 本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 人脸识别技术 | 第23-32页 |
| 3．1 人脸识别技术简介 | 第23页 |
| 3．2 人脸脸像检测技术 | 第23-27页 |
| 3．2．1 各类脸像检测的方法 | 第23-24页 |
| 3．2．2 一种基于Hausdorff距离的脸像检测算法 | 第24-27页 |
| 3．2．2．1 采用 Hausdorff距离的物体定位原理 | 第24-25页 |
| 3．2．2．2 人脸模板和待测二值图像的获取 | 第25-26页 |
| 3．2．2．3 人脸知识库的建立 | 第26-27页 |
| 3．2．2．4 算法实验结果 | 第27页 |
| 3．3 人脸脸像识别技术 | 第27-31页 |
| 3．3．1 各类脸像识别的方法 | 第28页 |
| 3．3．2 特征脸脸像识别算法 | 第28-31页 |
| 3．3．2．1 算法思想和流程 | 第28-29页 |
| 3．3．2．2 特征脸计算和空间降维 | 第29-30页 |
| 3．3．2．3 特征脸算法的识别原理 | 第30-31页 |
| 3．3．2．4 算法实验结果 | 第31页 |
| 3．4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 说话人识别技术 | 第32-44页 |
| 4．1 说话人识别技术简介 | 第32页 |
| 4．2 语音特征提取技术 | 第32-37页 |
| 4．2．1 各类语音特征的提取方法 | 第32-33页 |
| 4．2．2 MFCC系数语音特征的提取过程 | 第33-37页 |
| 4．2．2．1 语音预处理 | 第33-34页 |
| 4．2．2．2 分帧和加窗 | 第34页 |
| 4．2．2．3 特征提取 | 第34-36页 |
| 4．2．2．4 后处理 | 第36-37页 |
| 4．3 说话人语音特征分类技术 | 第37-43页 |
| 4．3．1 各类说话人语音特征的分类方法 | 第37页 |
| 4．3．2 一种采用码字转移的改进型 LBG算法 | 第37-43页 |
| 4．3．2．1 矢量量化技术简介 | 第38页 |
| 4．3．2．2 最优 VQ理论及经典算法的缺陷 | 第38-39页 |
| 4．3．2．3 渐近最优 VQ理论及码字转移思想 | 第39-40页 |
| 4．3．2．4 码字转移的方法 | 第40-41页 |
| 4．3．2．5 改进型 LBG算法 | 第41-42页 |
| 4．3．2．6 基于改进型 LBG算法的说话人识别方法 | 第42-43页 |
| 4．4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 基于人脸和语音的实时多通道生物认证系统 | 第44-54页 |
| 5．1 系统的需求分析 | 第44-45页 |
| 5．2 系统的设计方案 | 第45-47页 |
| 5．2．1 系统整体设计 | 第45-46页 |
| 5．2．2 系统模块化设计 | 第46-47页 |
| 5．3 基于 VC的系统实现方法 | 第47-51页 |
| 5．3．1 图像和声音接口 | 第47-48页 |
| 5．3．2 算法函数的功能划分 | 第48-49页 |
| 5．3．3 系统界面 | 第49-51页 |
| 5．3．4 系统的使用方法 | 第51页 |
| 5．4 实验过程和结果 | 第51-52页 |
| 5．5 本章小结 | 第52-54页 |
| 第六章 多通道生物认证系统的实用案例分析 | 第54-58页 |
| 6．1 METAMORPHO指纹、掌纹鉴定系统 | 第54-55页 |
| 6．2 一个基于密码、人脸和语音的自动柜员机系统方案 | 第55-57页 |
| 6．2．1 应用背景 | 第55页 |
| 6．2．2 认证机制和性能 | 第55-56页 |
| 6．2．3 设备需求 | 第56-57页 |
| 6．3 本章小结 | 第57-58页 |
| 结束语 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 读研期间发表的论文 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
